当前，制造业数字化正处于一个关键节点，在应用侧上数字化转型已经由试点探索、行业标杆应用向规模化推广迈进，而在产业侧上，此前的技术验证、产品重构已经开始向技术智能变革全面演变。
可以说，当前各行各业的数字化转型早已不是选择题，而是关乎生存与发展的必答题。当传统制造模式遭遇成本高企、竞争加剧的天花板，数字化转型智能化升级不仅印证了“技术赋能产业”的底层逻辑，更勾勒出“智能创造价值”的清晰图景。
站在产业拐点上，制造业智能化已进入深水区。这不再是个别企业的技术升级，而是需要产业链上下游协同创新的系统工程。从智能装备的泛在连接到行业知识的数字化沉淀，从产线级的智能控制到产业集群的协同进化，每个转型阶段都呼唤着更紧密的生态协作。
这正是华为筹办“AI+制造行业峰会”的意义所在——通过搭建技术共研、场景共创、价值共享的紧密合作平台，与制造行业共同破解数字化转型中的难题，在AI与制造的深度融合中培育新质生产力。
AI时代挑战与机遇并存，华为引领数智化未来
峰会上，华为中国政企业务副总裁郭振兴一针见血地指出，千行万业迈入数智世界仍存在巨大鸿沟。当前，大多数企业数据利用率低，存在大量数据孤岛，这些没有打通的老旧系统大大增加了企业成本。企业向AI转型的过程中，又容易因为缺乏技术积累，实际场景需求与技术脱节。
华为中国政企业务副总裁 郭振兴
而挑战之下亦有着机遇：
2025年，是全要素可靠联接之年，我们将迎来5G、Wi-Fi7、星闪、IP+光联接技术与行业鸿蒙物联深度融合，实现企业办公、管理与生产万亿级联接的机会；
2025年，是企业全业务上云大发展之年，我们将迎来企业上万个关键生产应用上云，50万+规上企业逐步实现“研产供销服管”全业务上云的机会；
2025年，是数据要素基础设施规模建设之年，我们将迎来政府和企业把数据作为核心资产而带来的采、存、算、管、用的机会；
2025年，是行业大模型平权、普惠化之年，也是行业大模型推理爆发之年，我们将迎来各行业通过大模型实现创新、降本、提效、增质的机会；
2025年，是AI重构企业全业务启动之年，我们将迎来AI技术与企业全业务场景深度融合，释放行业数智化万亿价值的机会。
为此，华为将携手客户和伙伴抓住行业数智化机遇，应用AI技术赋能企业研发、生产、供应、销售、服务全链条环节。同时，华为为用户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端的全栈解决方案，助力企业构筑新型基础设施，释放数智生产力降低制造企业运营成本，提升生产效率。在华为全面的数智化解决方案助力下，这种颠覆性变革正在加速重构制造业流程。
在智能联接上，华为与客户进行联合创新，率先推出了业界独家的网络级负载均衡（NSLB）算法优化路径规划，消除网络性能瓶颈；华为发布业界首个5射频Wi-Fi 7，支持60路4K视频无卡顿。基于AI的无线调优技术，降低40%干扰，网络吞吐提升30%。通过业界独家守护Agent，80%无线故障分钟级自修复，运维效率提升10倍，1人管理万人园区。通过华为独创Wi-Fi密盾技术，实现报文零窃听，构建端到端安全园区。
在智能存储方面，华为新一代全闪系列存储通过数控分离的创新架构，实现单节点带宽提升70%；通过先进封装技术以及大盘技术，实现业界最高密度每个盘位最高容量达61.44TB，相比于HDD的配置容量密度提升8倍。
在智能平台的构建上，华为基于云平台算力并行调度技术、网络级负载均衡技术和高性能缓存技术等，提高算力线性度，让每一张卡物尽其用，同时还能够为数据采集、清洗和流通等上下游环节提供更全面的安全防护。
今年开源大模型席卷了千行百业，细分应用场景的垂类模型、端侧模型也开始逐步渗透，制造企业通过模型技术实现生产效率突破是可预期的发展方向。
昇腾可以根据行业客户不同阶段需求提供全系列的解决方案，昇腾AI平台覆盖了从DeepSeek 后训练再到推理场景全流程解决方案，同时昇腾以澎湃算力，完美匹配Deepseek智能算法的高效需求；全栈优化的开发工具链，大幅度降低大模型训练与推理的门槛。双方通过融合算子、通信优化等，让复杂模型运行效率大幅提升，共同打造算法-算力-场景闭环；面对初步探索大模型应用客户，可以选择蒸馏版或者满血版DeepSeek昇腾一体机；对于想打造自己的DeepSeek行业应用、有微调诉求的客户，推荐DCS AI训推超融合一体机或者昇腾大规模专家并行推理方案；对于大模型深度应用客户，想选择对DeepSeek满血二次训练，推荐昇腾高性能训推集群方案。
郭振兴认为，未来制造业数智化的发展将围绕“人工智能赋能新型工业化”和“新质生产力”持续推进，制造企业将积极利用人工智能技术进行生产流程的优化、产品质量的提升和成本的控制，以应对新业态、新模式、新市场带来的挑战。同时，人工智能技术的创新应用也将不断涌现，如AI+研发、AI生成式设计加快开发和部署、AI+生产、AI+供应、AI+销售、AI+服务等，这些应用将推动制造业数智化向更高水平发展。
未来，华为将在更多行业发展联盟级伙伴，同时通过开放资源，开放机会，联合伙伴，深耕行业，通过专人对口、技术支持、优先进地图、优先进项目等措施，构建与联盟伙伴全国合作机制，共赢数智化未来。
重塑制造业流程，赋能制造业转型
站在数智化浪潮的前沿，华为中国政企智能制造系统部Marketing与解决方案销售部部长冯睿以华为自身转型实践为例，进一步展开介绍了华为数智技术对制造企业强大的价值赋能作用，并表示将践行“源于制造，更懂制造，服务制造”理念，持续推动数字技术与制造业深度融合。
华为中国政企智能制造系统部Marketing与解决方案销售部部长 冯睿
华为公司本身就是一家强研发属性的制造型企业，业务覆盖全球170多个国家和地区。业务范围涵盖5G、云服务、计算、存储等to B业务，也涵盖终端、车BU等to C业务。每年为全球数百家运营商，数万家企业提供服务。冯睿介绍道，“面对如此庞大和复杂的业务规模，如果不通过数字化、智能化的技术和手段来进行管理，那是不可想象的。所以华为公司从2014年就开始数字化转型，随着智能化技术的发展和普及，2018年启动了全面的智能化升级战略，这个阶段有两个重要体现，一是将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式提升业务效率。二是用AI技术升级数据治理体系，以高质量AI数据安全、高效地支撑模型训练与应用。”
在研发领域，华为把大量研发数据导入研发数据平台，通过研发大模型和软件AI助手，大幅缩短软件版本开发周期；在生产领域，华为通过大模型技术和数据治理平台使能智能工厂建设，把生产环节涉及的市场数据、研发数据、仓储物流数据、产线设备数据，通过数据平台进行数据入湖、数据清洗、数据分析，并把分析结果通过生产大模型进行训练，让生产环节提质降本增效。
从自动化、信息化，到网络化、数字化，沿着智能制造的方向华为持续探索，积累了大量最佳实践。正是这些经验，让华为更加了解制造企业业务流程，以及在不同发展阶段所能遭遇到的挑战，能够帮助更多的企业抓住数字化转型和智能化升级的窗口期，帮助企业提升行业核心竞争力。
峰会上发布的广汽&华为智能化研发平台就是利用数智技术赋能制造企业的例证，华为通过整合IPD流程重构、iDME数据治理、大模型与AI技术，助力广汽构建了“流程-数据-智能”三位一体的数字化转型框架，系统性推动研发体系从传统模式向“数字原生+AI驱动”跃迁，实现效率、质量与商业模式的全面突破。
这一案例已成为传统车企转型标准范式，同样在机器人行业，华为公司依据自身的研发变革经验，帮助科沃斯打造了IPD管理体系，重塑了结构化研发流程，实现了研发质量与生产质量的协同管理；在电子家电行业，基于华为昇腾算力底座，美的融合大模型应用和开发AI智能体，实现12个大模型在昇腾上的迁移适配；在医药行业，医药流通领军企业柳州医药，通过华为天筹求解器，建立供应领域数学模型、自动求解算法，形成最优拣货、调度、排线、采购、运输策略。
作为中国制造业数智化转型的先行者与使能者，华为沿着“自动化-信息化-网络化-数字化-智能化”的演进路径，积累了大量实践经验，坚持践行“源于制造，更懂制造，服务制造”理念，在智能制造领域完成了从实践者到赋能者的内生性进化。
冯睿认为，AI技术正从单点突破向系统整合演进，AI技术的持续迭代正在重构制造业的底层逻辑，推动全价值链的范式转移。未来制造业的竞争，本质是“认知密度”的竞争，企业需构建“感知-决策-进化”三位一体的智能内核，“率先将AI转化为“制造操作系统”的企业，将主导下一代产业标准的话语权。”
制造行业的智能化将会从企业智能化和产品智能化两个维度并行展开。企业智能化会从制造到智造赋能产业升级与价值链重构，而产品智能化将从功能到智能重塑商业版图和产品形态。冯睿对于制造企业数智化发展，建议道，“数智化转型本质是为战略服务的，所以企业的战略才是数智化转型的根本，而非由技术来驱动，数智化转型的最终目的是实现企业构建高质量的竞争力。在作业数字化、平台数字化方面，企业都需要借助AI技术，通过自动决策、自动执行来提升数智化转型的效率。主业成功，才能体现为企业所构建的新质生产力的价值。”
人工智能是这个时代最大的变革。它既是革命的工具，也是工具的革命。建立“应用、数据、算法、算力”四位一体的战略思维，将AI视为新型生产要素，才能让人工智能和大模型技术在制造实体经济的场景上发挥作用。
结语
始于制造土壤，深谙制造逻辑，更以技术创新重构制造范式——华为始终以行业同路人的姿态，在洞察制造企业痛点的基础上，将技术基因与产业需求深度融合，推动数智化技术加速赋能制造业成为可能。2025年，人工智能驱动下的制造数智化升级不再是遥远的未来愿景，而是摆在眼前、亟待把握的机遇。
