去年，我们讲端侧AI的时候，应用场景虽然有，但大多还是手机、PC这些老生常谈的赛道，仍不够细分。产业链上的厂商空怀有端侧AI能力，不知往哪个细分应用场景去发力，这时会发现没有抓手。自2025开年以来，端侧应用开始涌现与市场需求强相关的细分赛道。在市场需求的引导下，端侧AI应用场景逐步清晰起来，开始快马加鞭向落地推动。

本期《端侧AI领袖之声：中国端侧AI企业深度访谈专栏》，物联网智库邀请到广和通MC产品管理部副总裁——赵轶，就端侧AI产业发展以及应用落地进行了深入交流。

细分市场催生专业端侧设备，锚定具体需求推动端侧智能升级

目前端侧AI市场的火热是有目共睹的，手机、PC等端侧设备纷纷开始寻求新的AI功能亮点；可穿戴设备作为另一大类随身算力开始处理更多本地计算任务；AI玩具等智能硬件开始重塑陪伴类终端价值……这些智能终端的专业性与基于应用的功能细分性，让AI在端侧落地生根具备了不可替代性。赵轶总在访谈中特别强调，“云侧虽然可以覆盖很多应用场景，但是仍旧有场景覆盖不到。端侧应用的专业性、细分性、安全性以及低时延是其价值所在。只有落定到具体场景，具体应用的需求才会细化，针对细分需求做端侧开发与部署，才能充分发挥出端侧的价值。”

目前来看，手机、PC自然是端侧AI重构设备价值的重要战场，今年势头强劲的智能眼镜也在本地智能上进展频频。广和通指出了两个解决具体需求的热门端侧方向，一是提高效率类的应用，二是提供情绪价值类的应用。提高效率类的端侧应用即to b商业类的应用，如工业相机、商用办公设备；提供情绪价值类的端侧应用则是AI玩具、AI宠物、陪伴机器人等陪伴类设备。

今年在CES、MWC上大放异彩的AI玩具就是提供情绪价值类的端侧设备代表，在模型技术与配套软硬件的加持下，这些AI玩具从简单的互动设备进化到集教育、陪伴和娱乐功能于一身，除了能给予消费者情绪价值反馈，在实用性上也有了质的飞跃，一经推出就有了较高的市场接受度，并迅速推动整个产业开始重构玩具核心价值。

从AI玩具的增长逻辑来看，技术端与需求端紧密地适配推动这一细分端侧应用的崛起。从细分需求端看，有针对学龄群体的知识问答类需求，有针对中学生群体辅助提升学习效率类需求，有针对大学生青年人群体的娱乐、情绪价值类需求以及针对老龄群体的陪伴养护类需求。用户诉求不一样，所需要的端侧解决方案就不一样。

赵轶总提到：AI玩具产品方案99%和99.9%的满意度区别是，99%是一个档位，满足该档位的AI玩具云端化。若想要做到99.9%的匹配度，必须将AI功能落在端侧，精确匹配不同需求场景对算力获取，端侧响应以及个人数据的安全诉求。

精准的用户定义，才能解决行业客户的诉求。虽然从技术端来看，端侧设备的模型、硬件可能与云端AI同类，但最终的方案应用需要根据用户诉求完全重做。端侧AI的落地，离开了场景就永远是一个demo，没有办法量产，没有办法商业化，只有立足于场景，才能推进端侧AI落地生根。

从细分应用出发，立足于解决场景差异化诉求，广和通正在细分场景细分赛道中充分挖掘端侧方案的应用价值，推动端侧AI普及。正如赵轶总所说，“场景越细，赛道越细，能看到的商业成功率就越高。”

从场景需求出发，软硬协同实现端侧AI落地愿景

充分剖析细分场景需求后，如何快速将上游芯片、下游终端、用户诉求与端侧智能结合起来，仍然不是一件容易的事。赵轶总认为广和通作为模组厂商，发挥承上启下的作用。广和通融合芯片和模型能力，并与下游具体的行业需求匹配，最终把软硬件一体化的AI能力落地成应用产品，缩短端侧智能相关产品的落地周期。

在端侧模组与模型的结合上，广和通“星云”系列给出了很多详细方案，包含1T～100T多种算力配置。星云系列内置自研AI Stack，可为客户提供数据训练、模型微调、模型评测、算法适配等服务，以匹配不同智能终端应用场景。关键之处，仍是充分理解场景的具体需求并选择具体软硬件配置实现具体的端侧功能。

DeepSeek问世后，它为产业开辟了一条区别于唯算力论的新技术路径。在不同的算力配置下，帮用户将细分后的具体智能功能落地并调优，这是端侧AI落地积极的动力。

针对细分应用的需求挖掘，赵轶总强调，“一旦挖掘出细分市场的巨大潜力，广和通主动识别客户细化需求，积极定义AI需求并将软硬件协同往前推进。这将单一的技术特性升维为终端本体属性的智能化进阶，真正体现端侧AI的价值并推动端侧AI落地。”

在交流中，我们还了解到广和通在端侧AI相关算法技术上进行持续优化，如降噪、语音识别、声源定位和语音唤醒等音频类算法，自动调焦、自动对焦等视觉类算法，以及二者融合的多模态识别算法。在割草机领域，广和通还推出了全球首个纯视觉智能割草机解决方案。搭载该方案的割草机自上市以来，已在全球市场引发广泛关注，特别是在欧洲市场取得了显著的成绩，并获得了第三方评测机构Heimwerker的五星好评。

“如果只是提供基础能力堆积出一个端侧AI方案，那我认为这只是样品。真正成熟的端侧AI产品需要打磨，需要深入到客户应用场景去深刻地理解客户需求，才能发挥出端侧AI不可替代的应用效果。”围绕具体的场景需求来构建端侧AI技术栈，无疑是推动端侧AI“最后一公里”落地最核心的命题，对广和通来说如此，对整个产业链来说亦是如此。

展望2025端侧AI

展望今年的端侧AI发展，广和通认为，提高效率类的端侧AI应用与提供情绪价值类端侧AI应用已经有具体的、细分的应用和需求涌现。“市场需求越固定，端侧AI 落地的节奏就会越快。今年将是端侧AI快速推进落地的一年。”