3月底，正在赶赴港股上市的菜鸟网络被阿里总部召回，上市进程按下了暂停键。在阿里去年定下“大拆分”战略后，菜鸟本是最有希望率先独立IPO的企业，但是在临门一脚之际，阿里却做出了不上市的决策。这一举动引发了外界热议。分析人士普遍认为，阿里之所以做出这一决策，很重要的一个原因是阿里需要菜鸟在新一轮的电商竞争中为其提供坚实的后盾，特别是在跨境物流领域。
的确，当前的全球化环境给物流行业的发展带来了前所未有的挑战与压力。
一方面，经济全球化仍在持续推进，尤其是电子商务的快速扩张让跨境物流的发展迎来了春天，但是物流范围的扩大和消费者对即时服务的期望，也对跨境物流的效率和响应速度提出了新的要求。另一方面，地缘政治局势日趋复杂化，世界的VUCA（易变性、不确定性、复杂性、模糊性）属性不断增强，也对传统的物流系统提出了新的要求。
在此背景下，新型技术的发展与集成，为解决物流行业面临的困境带来了曙光。前几年，疫情导致的全球供应链问题就让许多企业看到了物流行业数字化和智能化的紧迫性。尤其是如何将AIoT技术应用到物流行业，以实现传统物流体系的变革，增强供应链的透明度、效率和灵活性，得到了越来越多的讨论及实践。
为什么物流行业需要AIoT技术？AIoT技术如何促成智慧物流的形成？智慧物流包含哪些内容？其增长前景如何，后续发展还面临着哪些问题？本文将就这些问题展开讨论。
物流行业为什么需要AIoT？
上文我们提到，以跨境电商为代表的贸易全球化的推进，增加了全球货物的流通量和流通范围，相应地，物流运输成本的增加和物流引发的环境问题也受到了关注。
面对这些挑战，全球物流体系必须采取有效的策略来应对高运输成本和环境的持续压力。这不仅涉及到采用更加高效的物流技术和流程优化，还包括实施绿色物流实践，如使用清洁能源运输方式和改进包装材料以减少废物。通过这些综合措施，全球供应链不仅可以减少对环境的影响，还能降低成本，从而支持全球贸易的健康和可持续发展。这是确保全球市场更加健康发展的关键，也是推动全球经济向更加绿色和可持续方向演变的重要因素。
此外，近年来多起地缘政治冲突不仅加剧了全球货物需求和供应的不平衡，还对全球供应链的稳定性造成了严重冲击，使得未来供应链的可预测性变得愈发不明朗。这种不确定性迫使许多企业必须采取行动以提高供应链的透明度和灵活性。为了快速适应不断变化的市场条件，企业必须采取措施来优化库存管理，确保能够有效管理资源并迅速响应供需变化。
上述问题的解决，仅靠在管理层面优化传统物流体系是不现实的，必须借助新技术手段，从技术架构和管理架构两个层面对传统物流行业进行一场根本性的变革。集成了多种革命性前沿技术的AIoT，为物流行业带来了突破性的新可能性。这种技术融合不仅优化了物流操作流程，还极大提高了效率和准确性，开启了物流行业创新和效能提升的新篇章。
首先，通过在仓库、运输工具以及包装上部署各种传感器，物流公司能够实时监控货物的位置、状态和环境条件（如温度、湿度、震动等）。这些数据不断地被收集并传输回中央系统，使得企业能够实时追踪货物流动，优化库存管理，减少丢失和损坏。
其次，通过整合人工智能、预测分析和机器学习等技术，可以对传感器收集的大量数据进行深度分析，进而实现仓库操纵自动化、灵活改善交货时间、主动管理库存、优化采购关系等。此外，机器人也越来越多地在物流体系中扮演关键角色，被用于在仓库中移动材料和订单履行处理。
随着AI技术向更高水平的发展，AI 将能够承担从拣选和打包订单到自动化供应链技术的手动人力驱动任务。根据IDC的数据，到2023年，65%的仓库活动将使用情境数据分析和机器人来辅助优化存储，将仓库容量增加20%以上，并将工单处理工作量减少一半。
再次，区块链技术凭借其不可变性因素，可以在物流体系中建立审计追踪，帮助企业查看货物链的传递。相比传统的电子邮件和簿记法更高效的同时，还有助于发现伪劣商品和欺诈行为，突出风险供应商，确保满足法规要求，并增加对货物来源和流动的透明度。
最后，边缘+云计算体系为物流的智能化提供了数字底座。通过在数据生成源头（如传感器和设备）就近处理数据，边缘计算能够减少对中心处理系统的依赖，降低延迟，提高响应速度。云计算则提供了一个集中化和高效的数据管理平台，确保了信息在供应链各方之间的即时共享和透明交流。它的高度可扩展性和弹性允许物流企业灵活应对业务波动，同时降低了对物理IT基础设施的依赖，显著减少了成本。
总体而言，AIoT通过集成先进的传感技术、大数据分析和AI技术，为物流行业带来了革命性的变革。它不仅能实时监控货物和运输工具的状态，还能预测市场变动，优化路线和资源分配，大幅度提升物流效率的同时，还实现了操作成本的降低。
此外，AIoT技术在提高物流行业透明度和响应能力方面也展现出巨大潜力。通过智能算法，企业能更准确地预测需求波动，实现库存的精细管理。同时，物联网设备能够在供应链的每一个环节收集关键数据，为决策者提供实时信息，帮助他们做出更加明智的选择。从而不断推动物流行业向更高效、更智能化的方向发展。
什么是智慧物流？
借助AIoT技术体系的助力，智慧物流已经成为行业革新的前沿。智慧物流不仅仅是传统物流的升级版，它通过在运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送和信息服务等基本环节中实现系统感知和数据采集，促成了一种综合性的智能型物流系统。在AIoT技术的赋能下，整个物流系统能够实时收集和处理信息，类似于人类大脑的方式，从而做出最优的决策和布局，实现物流单元间高质量、高效率、低成本的分工和协同。
智慧物流系统通过智能化和集成化的管理策略，对自动化装备和智能系统进行精确控制。利用软硬件结合的方式，实现自动感知识别、物流服务的可追溯性以及智能化决策，显著提高了物流系统的分析决策能力和智能执行力。
智慧物流系统的核心功能包括智能感知、智能决策和智能执行，涵盖智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸和智能信息处理等多个方面。
例如，在智能运输领域，系统集成了车辆识别技术、定位技术和信息技术等，实现了交通管理和车辆控制的自动化，有效降低了运输成本并缩短了货物的送达时间。
智能仓储则通过实时自动采集货品信息，提高了货物入库、出库的准确性和速度。智能配送利用全球定位系统（GPS）、配送路径优化模型和多目标决策技术，优化配送订单的分配和执行，提升配送效率。
在智能包装领域，系统根据物品特性进行信息集成，监控物品在运输和销售过程中的状态变化。智能装卸通过使用自动化设备如无人搬运车（AGV），提高了装卸效率和安全性。智能信息处理模块则确保了信息的快速准确采集，支持物流决策的信息基础和经验借鉴。
整体而言，智慧物流通过技术整合和智能化操作，提升了物流系统的效率和响应速度的同时，还通过数据驱动的决策支持系统，确保了整个物流链的高效运作。智慧物流系统的发展揭示了物流行业未来的发展方向，即更高智能化、自动化和集成化。
智慧物流典型实践案例
近年来，智慧物流在全球范围内逐渐成为企业运营的重要支撑，多家公司已经在这一领域开展了实践并取得了显著成果。
国内方面。菜鸟自2019年起就开始搭建基于人工智能的智慧城市物流大数据平台，旨在通过高级的“时空AI预测能力”和深度时空预测模型改进物流时效和路径预测的准确性，提升配送服务质量。此外，菜鸟的创新技术如“楼栋码”和“真实上门履约识别模型”等，已广泛应用于直送、退货及驿站送货服务中，极大提高了配送效率和消费者体验。
另一个案例是邮航中心的配载系统。该系统以信息化为手段，以配载环节为抓手，将邮航的地面作业环节通过互联网、RFID技术、移动平台以及邮航自主提出的载重电报模型等技术方法进行整合，满足航空快速网的管理和技术需要，打造具有邮航特色的数字化、无纸化、动态化的全作业流程。这一系统不仅提升了邮件处理的时效性，确保了航班的准时发运，还通过自动化重量汇集与复核系统大幅降低了运营成本并提高了航班配载的安全性和质量。
此外，物易云通开发的智慧物流管理平台，通过AIoT技术提供了全面的车辆调度和运力管理解决方案。该平台支持的线上预约排队、智能监管和供应商管理功能，极大地提升了物流操作的透明度和效率，同时降低了人工成本，优化了成本控制。
国际方面。国际物流巨头马士基利用AIoT技术，加强了对其庞大运营网络的管理，包括对超过700艘船和数百万个集装箱的船队的实时跟踪和监控。此外，马士基还利用人工智能和数据来识别和支持消费者趋势，实现需求预测、仓库自动化、订单管理、个性化和客户支持。
电商巨头亚马逊一直是智慧物流的积极践行者。早在2012年，亚马逊就收购了Kiva Systems并部署其高效的机器人技术，使其运转中心的作业效率提升了三到四倍，实现了99.99%的准确率，并全面实施了无人化操作。此外，亚马逊还利用大数据精准分析客户服务需求，并通过智能系统优化仓储管理，例如自动测量新入库商品的尺寸以优化存储。2022年，亚马逊还专门设立了价值10亿美元的产业创新基金（AIIF），专注于推动供应链和物流中的自动化和机器人技术创新。
通过上述案例，我们不难看到，从全球性的企业到特定领域的初创公司，智慧物流已成为推动物流行业转型和升级的关键力量。通过持续地技术创新和应用，智慧物流不仅优化了运营效率，还提升了整个供应链的可靠性和响应速度，为现代企业的竞争力提供了新的提升点。
智慧物流未来的发展前景
随着全球智慧物流市场的迅速扩张，其市场规模预计将持续增长。据统计，2023年全球智能物流市场规模达到255亿美元，并预计到2030年将激增至2010亿美元，年复合增长率达19.1%。
在中国，智慧物流市场的增长更是显著，预计到2025年将超过万亿元。这一增长趋势反映出智慧物流技术在提高效率和降低成本方面的巨大潜力，同时也突显了行业对创新技术的高度依赖。
尽管市场潜力巨大，智慧物流的发展仍面临诸多挑战。
首先，可持续的网络连接是一个关键问题。物流系统的效率极度依赖于稳定的互联网服务。随着物流运营变得更加数据密集，对高带宽和强大的服务器设施的需求也随之增加。这不仅需要大量的资本投入，还要求有持续的技术支持和更新以维持网络的可靠性和数据传输的安全性。
其次，数据安全问题是智慧物流发展中不可忽视的难题。随着越来越多的数据在网络上流动，供应链面临着来自网络攻击的风险，如何保护这些数据不被非法访问或盗用成为了一项重要的任务。企业必须投入资源来建立健全的安全架构，以防止数据泄露和其他网络安全事件。
人才缺口同样是智慧物流发展的一大阻碍。随着技术的复杂性增加，从仓库员工到卡车司机，所有操作人员都需接受关于网络化系统管理的广泛培训。技能短缺加上全球范围内的人才竞争，使得招聘合适人才成为一大挑战。另外，物联网技术的普及导致数据存储需求急剧增加，企业必须提升服务器性能，并招募数据科学家和分析师来处理和分析庞大的数据量。
此外，物联网设备的能源消耗和成本问题也是挑战之一。尽管物联网旨在降低运营成本，但在初期实施物联网系统的投入可能相当昂贵，对于初创企业尤为困难。长期运行的设备需要耐用且维护成本低的解决方案，这对技术创新提出了新的要求。
要想克服上述智慧物流发展面临的挑战并推动其向更高效、安全和可持续的未来发展，技术演进方向应专注于增强人工智能与机器学习能力、扩展物联网集成、推广自动化与机器人技术、提升网络安全、更大范围地应用边缘计算、开发可持续技术以及利用数字孪生技术。这些技术进步将提升物流操作的效率和精度，减少成本和延迟，同时增强整个供应链的安全性和环境可持续性。
写在最后
物流行业的智慧化，是在环境推动与技术拉动的双重影响下，展开的一场深刻变革之旅。一方面，物流环境的日益复杂化和消费者对个性化交付服务的期望不断提升，加剧了传统物流模式的矛盾和挑战。另一方面，AIoT技术、车辆自动化等前沿科技的快速进展，为解决这些矛盾提供了前所未有的机会。
这场智慧化的革新不仅仅是技术的应用，更是物流行业对市场需求变化的快速响应和战略调整。随着智慧物流解决方案的不断完善和实施，物流服务的效率和精度得到极大提升，同时也带来了运营成本的优化和客户满意度的增加。未来，随着技术的进一步成熟和应用普及，智慧物流将继续领航行业创新，推动全球物流网络向更加智能化和可持续性的方向发展。
智慧物流的未来挑战与机遇并存。通过持续的技术革新和策略调整，物流行业有望实现更高效的运作模式，更好地满足全球化市场的需求，为企业带来竞争优势，为消费者创造更加丰富和便捷的服务体验。这场由环境推动和技术拉动的变革之旅，将不断开辟新的道路，探索更广阔的可能性。
