首届OpenAI开发者大会OpenAI Devday终于在今晨落幕，“吊足了”观众的胃口。早在发布会之前，新发布的内容几乎被泄露完毕——定制化的GPT、支持分享、token降价、允许输入外部内容进行学习等等。

英伟达高级AI科学家Jim Fan去参加了大会，并表示此前泄露的没错：

其他企业多少还保密一下，OpenAI直接摊牌了，除了在社交媒体X上泄露的各种“新发布”之外，OpenAI的开发者论坛里玩起了无奖竞猜宾果游戏，回复者会得到5张卡片，里面是包含来自Sam Altman 和Greg Brockman采访记录或OpenAI更新当中提取的75个关键词中的24个，就像下面这样：

用户只要把此前重复多的词语去掉，自然就了解了大会的关键词，闲话少叙，大会开始！

GPT-4 Turbo发布！

简单回顾从ChatGPT以来的发展及各群体的用户体验讲述之后，Sam Altman开始介绍本场发布会的主角——GPT-4 Turbo，它具有六大特点：

• 更长的上下文长度：此前的GPT-4只有8k，特殊情况下可以达到32k，但是，GPT-4 Turbo的上下文长度将达到128k，是此前的16倍，相当于300张标准书页的内容，而且也会更加精确；

• 更多控制：为了满足开发者的需求，OpenAI推出了JSON模式对JSON进行有效地响应，也简化了调用API的过程，同时优化了函数调用，此外，他们还推出了一个新的特性叫做Visible out，用户传递种子参数可以让模型返回过程，实现对模型更高程度地控制；

• 更理解世界：GPT对于世界的感知从此前的2021年9月升级到2023年4月，随着时间的推移，还将继续推进；

• 新模态：OpenAI拥有文生图的DALL-E3，GPT-4 Turbo也拥有了视觉和语音合成功能，相应的API已经帮助可口可乐进行广告营销，也在一些app上帮助盲人进行工作，其生成的语音更加自然，说到语音，还要插播一个新的发布——Whisper-v3——开源自动语音识别模型，在跨语言能力上得到了改进；

• 定制化：OpenAI带来了16k不同的模型，允许用户在实验项目当中对GPT-4 进行微调，用户可以对包括预训练、后训练等进行自设置；

• 更高效地省钱：尽管每分钟的token实现了翻倍，用户依然可以在API当中请求费率控制，当然，还有很重要的一点——版权盾（Copyright Shield）——围绕使用中的版权类问题，OpenAI会介入解决甚至帮助用户支付费用。OpenAI也在此强调了不会使用来自API的数据进行训练，包括企业版。

谈钱不伤感情，OpenAI降价了！

时至11月，Sam Altman宛然一个带货主播：大家都懂得，我们家的GPT很强大，升级之后的GPT-4 Turbo更是遥遥领先，但是我们听开发者说，他们虽然想要更多功能，但是觉得贵，问我能不能打个八折、七五折。

今天我山姆就给家人们谋福利了，就这个GPT-4 Turbo，我给大家把价格打下来了！

不用等什么双十一，就今天，input token三折，output token打五折，综合起来也不到四折，就是这么壕。

原价三分1000个 input token现在一美分，原价六分1000个的output token现在三美分，此外，GPT-3.5 Turbo系列也在增加上下文窗口的同时大减价。更新系列的价目表如下：

所以综合GPT-4 Turbo的特点来说就是：
它变强了，也更便宜了！

只恨Sam没在中国开直播啊，要不然哪有李某某和薇某什么事呀～

不过，总是被说“赔钱”还降价，可得好好巴结一下股东“爸爸”，所以，OpenAI特意请来微软CEO萨蒂亚·纳德拉。

Sam Altman与Satya Nadella共话技术未来

介绍完GPT-4 Turbo后，微软现任首席执行官Satya Nadella作为特殊嘉宾登场，与Sam Altman展开了一场简短的对话。Nadella首先提到，作为Open AI基础设施供应商，微软会持续优化Azure，以更加高效地支撑GPT大模型的迭代。

此外，Nadella也强调了微软作为Open AI“用户”的一面，提到后续会基于Open AI的技术，开发一款企业版的GitHub Copilot，以及其他基础设施级别层面的开发者助手，为广大的开发者赋能。

最后，Nadella重申了其接任微软CEO以来就一直强调的理念——用技术赋能全球的每个个体和组织，助力他们取得更大成就。

GPTs & GPT Store

在发布会之前，有人将这次发布会与2007年的iPhone首次问世发布会和2008年的App Store首次问世发布会相提并论。Sam Altman没有让期待者失望。

与Nadella的互动结束后，Sam Altman用极为轻描淡写的语气，推出了GPTs和GPT Store。

基于GPTs，开发者可以创造一款定制化的ChatGPT，然后将其发布以供其他人使用。

Sam Altman先是举了几个现实案例。

比如，Code.org创建的Lesson Planner GPT，可以辅助老师提供更好的教学体验，用视频的方式把一些抽象的理念具象化，让学生更好理解。

Canva创建的Canva GPT，能够让用户用自然语言指令来实现自己想要的设计。

而Zapier创建的Zapier AI，在保证数据安全性的同时，可以通过自然语言指令实现调用6000个APP，让我们看到了未来数字化私人助理的雏形。

尽管对上述技术的介绍让人足够兴奋，但是当Sam Altman亲自示范如何用自然语言来创建一个定制化的ChatGPT时，那种技术带来的划时代的感受才是最让人激动的。

在交互界面的左侧，Sam Altman用自然语言输入自己的需求，或者传输一份文档后，右侧马上就会根据识别的内容，呈现对应的ChatGPT界面，包含对应的提示语，而且还能更换头像。

当定制化的ChatGPT不再是一件难事时，就需要一个渠道来链接这些创意产品及相应的需求。这正是GPT Store的使命和价值。

Sam Altman提到，Open AI会在11月份晚些时候正式推出GPT Store，该商店将允许用户分享和出售他们定制的GPT机器人。Sam Altman表示OpenAI将“支付那些构建最有用和最常用GPT的人”公司收入的一部分。

当然，对于Open AI而言，GPT Store更大的使命在于培育一个充满活力的生态系统。

Assistants API

对于开发者而言，更大的需求可能不是从无到有地创造一款定制化的ChatGPT，而是如何通过API接口将GPT大模型的能力注入到自己家的产品中，实现真正的AI赋能。

Sam Altman提到，尽管在Shopify、Discord和Snap等平台，开发者可以调用对应的API生成AI助手，但是构建过程极为困难，往往需要几十名工程师付出几个月的努力，对于企业而言这是巨大的时间成本和人力成本。

而Assistants API的目的，就是企图解决这一问题。Assistants API能够以较为便捷的方式让开发者在自家的应用程序中为用户构建AI助手。

开发者可以在Open AI的API中自定义指令并选择对应的模型来创建AI助手，目前支持的三种工具包括代码解释器、检索和函数调用。

在演示中我们可以看到，调用API后，对应的应用程序界面上会出现用户对话界面，用户输入自然语言指令后，可以引发后台的一系列程序操作。新用户与AI助手展开交互时，就会创建一个新的Thread（一种代表交互的数据结构），这种数据结构是独属于特定用户的，也能够保持对话的上下文语境和连贯性。随着Assistants API的发展，全新的UI界面也在向我们走来。

然后神奇的场面来了，Romain Huet 先让app给大家打了个招呼之后，直接用语音抽取5名幸运观众送了500美刀的优惠券，打到账户上。然后又给在场所有观众的账户都打了500美刀！

写在最后

短短50分钟的发布会非常简洁，其官网也展示了大会上新发布的内容，没有情怀愿景，没有“大瓜”、“震惊”，有的只是每个开发者对GPT-4 Turbo的期待的心情。

对OpenAI的新发布，马斯克并未置评，而是继续给自己的大模型造势，Grok，Grok，Grok。

尽管马斯克家的大模型Grok没有在OpenAI大会前一天对其造成严重影响，OpenAI大会的发布却给一些企业带来了打击，例如LongChain、Chatpdf、TTS企业等等……有网友表示，把LangChain的事情做了，他们可怎么办。

不过，这次发布会还是短了点，毕竟此前论坛上宣传90分钟，说好的当地时间11:30结束。

而且，宾果游戏也暗示了这是Sam Altman 和Greg Brockman两人的舞台。

没想到啊没想到，两次抽奖到账直接把大会引向高潮就结束了。

会后，我们在社交媒体上发现了Greg的影子，

他应该是去拍照了。。。

参考内容：
https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
https://community.openai.com/t/keynote-bingo-tune-in-play-and-win/472573/141
https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
https://openai.com/blog/introducing-gpts