炙手可热的ChatGPT，能够比谷歌提供更好的BOaaS，捅破了从搜索到答案之间的窗户纸，进一步缩短了问题和答案之间的距离。虽然ChatGPT的热度仍在一路狂飙，然而ChatGPT背后的组织OpenAI，更值得关注。
这是我的第276篇专栏文章，我在【数字原生组织】写的第3篇文章。
按照上周的约定，今天这篇文章，我们来探讨企业如何迈向业务成果即服务的转型之路?
在上篇文章《ChatGPT与谷歌的正面交锋，戳破了“业务成果即服务”的窗户纸》中，我曾经提到，业务成果即服务的实现，有赖于企业迈向数字原生的不断探索。
数字原生企业是指业务流程、交易和交互很大程度上由技术支持的组织，即企业在内、外部运营中均依赖数字技术获取竞争优势。
技术驱动、数据指引是数字原生企业的核心，从而使得数字原生企业能够提供更有效的、灵活的、及时的服务，更快的实现有价值的BOaaS(业务成果即服务)。
炙手可热的ChatGPT，能够比谷歌提供更好的BOaaS，捅破了从搜索到答案之间的窗户纸，进一步缩短了问题和答案之间的距离。
虽然ChatGPT的热度仍在一路狂飙，然而ChatGPT背后的组织OpenAI，更值得关注。
这是一个仅用18个月便晋级独角兽的机构，当前估值300亿美金。令人吃惊的是，OpenAI的团队人数不过300，为ChatGPT项目做出贡献的人员仅有87人。
这是一家数字原生企业吗?虽然已有答案，但是我仍然将问题抛给了ChatGPT。
什么样的组织能够最大化激发参与者的活力，从而蕴育ChatGPT?
让很多人没有想到的是，OpenAI拥有非常独特的股权结构和治理制度。因为从成立的第一天起，OpenAI就在思考什么样的组织才能最好的确保AI对人类是有益的。
在研究了OpenAI的组织架构和发展历程之后，我们会发现OpenAI的成功不仅属于一家公司，也属于一个生态;属于这个生态对离奇点子的包容，让灵活商业探索成为可能。
读懂了OpenAI，也许就读懂了数字原生组织，乃至企业迈向业务成果即服务的转型之路。
OpenAI团队的显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。
平均年龄为32岁，“90后”是主力军。他们引领的这一波大型语言模型技术风潮，充分说明了那些经常被认为研发经验不足的年轻人，完全有可能在前沿科技领域取得重大突破。
人和人之间的差异是指数级的，组织与组织之间的差异也正在逐步拉大。
为了吸引技术型顶尖人才，OpenAI的组织架构与目前常规公司的做法有很大区别。通用人工智能(AGI)的利益如何共享，访问权限如何设置，以及治理权如何分配，这是OpenAI团队不断重新思考的三个问题。
因此，OpenAI设计了非常独特的股权架构，充分体现了以公益为初衷的商业化运作，和在商业化成功后回归公益的愿景。
这种设计不是一蹴而就的，根据OpenAI发展阶段，简单概括为以下4步：
阶段一，2015年人工智能奇才山姆·奥特曼，与埃隆·马斯克等人宣布出资10亿美元，创立了非营利性研究机构OpenAI。
阶段二，2019年OpenAI的架构进行了调整，调整后变身为两家机构：营利性机构OpenAI LP和最初的非营利机构OpenAI, Inc。
目前我们提到OpenAI，通常指的是被称为OpenAI LP的一家有限合伙企业，在组织形态上采用的是有限合伙，这是一家盈利公司。
非营利机构OpenAI, Inc是其负责投资管理的普通合伙人(GP)，这是一家在美国特拉华州注册的有限责任公司。
也就是说，OpenAI LP由OpenAI, Inc控制。
阶段三，从2019年开始，微软与OpenAI建立了战略合作伙伴关系，分不少于三次，目前共投入OpenAI 130亿美元，成为OpenAI最大的有限合伙人。OpenAI LP从成立之初参与投资的VC们，也成为了有限合伙人。
阶段四，在OpenAI未来盈利后，与一般企业通过上市让投资人获得回报的做法不同，OpenAI选择了一种新的股权投资协议模式：以投资回报速度代替投资回报水平。
盈利后的OpenAI将分节奏，逐步回报投资人：
优先保证OpenAI的首批投资者收回初始资本;
微软投资完成、OpenAI LP首批投资人收回初始投资后，微软有权获得OpenAI LP 75%利润;
微软收回130亿美元投资、从OpenAI LP获得920亿美元利润后，它分享利润的比例从75%降到49%;
OpenAI LP产生的利润达到1500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI LP的普通合伙人：非营利机构OpenAI, Inc。
从以上四个阶段可以看到，本质上OpenAI是在把公司借给微软，借多久取决于OpenAI赚钱的速度。
直接以投资回报速度代替投资回报水平，这种做法是建立在OpenAI最终回归公益的愿景必然实现的强烈信念，以及管理团队能够驾驭OpenAI走向成功的充分信任基础上。
在这样的信念之下，OpenAI吸引了很多顶尖的AI研究人员，承诺绝对有竞争力的薪水和绝对的商业自由。他们毅然离开原来的科技公司和学术机构，加入OpenAI，希望专心思考人类的终极问题。
02 OpenAI带来的启发
OpenAI很多脑洞大开的想法与做法，带给我们很多启发，可能预示着数字经济时代，数字原生企业关于员工激励和所有权分配的变革。
第一，OpenAI让我们看到非营利机构也可以很有创造力，打破了“资本驱动劳动”的惯性。
公司制度诞生400余年，绝大部分时间都是“资本驱动劳动”，随着电子信息的技术革命，人的价值再也不是可以按件计算的“劳动力”，转而变为“人力资本”。
如今，非营利组织的形式可以用于高科技领域的组织和发展。OpenAI由一家非营利组织所控制的架构表明，创新和高科技发展可以不一定以商业利润为目标，而是以社会福利和公共利益为导向。
在OpenAI LP诞生伊始，他们就在寻求公司组织形式的创新，思考什么样的治理结构最适合OpenAI，能够吸引顶尖人才，让他们无忧工作，最大化的扩展创造力，而且坚信OpenAI最终回归公益机构状态的愿景。
第二，OpenAI从起步阶段就具备生态资源的构建能力。
OpenAI的CEO奥特曼本身就是全球知名孵化器YC的前掌门人，深谙生态资源的力量。
启动于2021年5月，OpenAI通过微软和其他投资者支持的1亿美元创业基金投资了至少16家公司。
近期，OpenAI还推出了加速器Converge，一口气已经投资了10家公司。
典型的例子包括，OpenAI领投了音视频编辑应用程序开发商Descript的5000万美元C轮融资;领投了AI法律顾问Harvey的500万美元种子轮融资;并参与了AI英语学习平台Speak的2700万美元B轮融资;AI笔记应用开发商Mem Labs的2350万美元A轮融资;以及最新押注，对老少半导体传奇两人组所创立的芯片商Atomic Semi的投资…
OpenAI的代表性投资：
投资时间初创企业名称是否领投投资轮次投资金额
Nov 23, 2022HarveyYesSeed Round$5M
Nov 17, 2022SpeakYesSeries B$27M
Nov 10, 2022Mem LabsYesSeries A$23.5M
Nov 7, 2022EdgeDB—Series A$15M
Oct 27, 2022DescriptYesSeries C$50M
Apr 25, 2022Ambience Healthcare—Series A$30M
这些初创项目的业务与OpenAI的产品互相借力，实现OpenAI在整个生成式AI的生态布局。因此OpenAI不仅是一家初创公司，更是一个孵化器，由其打造的生态，笼络了生成式AI领域最有能力的人。
因此长期而言，OpenAI的成功不仅属于一家公司，也属于一个生态。
第三，OpenAI让我们看到信息共享的多学科团队，可以带来更好的研究成果。
以前，企业普遍想的是：“在企业里面，如何抑制技术大牛炫技的欲望，而遵从商业规则”。
现在，OpenAI想的是：“反过来，如何设计一套制度，保障他能持续炫技”。
OpenAI的组织架构倡导开放、透明和负责任的研究方法。OpenAI的文化是：强烈鼓励研究人员发表作品，无论是论文、博客文章，还是代码，并且它的专利将与世界分享。
既然开放性和透明度是实现目标的关键，OpenAI为什么不使用DAO这种组织形态?ChatGPT给出了一些解释。
为什么倡导分享?因为人工智能的未来需要多学科的紧密结合。
科技行业是由工程师建立的。然而，如果人工智能真的要为人类服务，未来需要我们将计算机和数据科学家与来自各行各业和各种思维方式的人结合起来。
OpenAI的组织架构强调跨学科的团队合作，涉及人工智能、计算机科学、心理学、数学、物理学、神经科学、哲学等多个学科领域的研究人员。
这种合作方式使得OpenAI可以汇聚多学科的专业知识和经验，从不同角度解决问题，并提高团队的多样性和包容性，带来更好的研究成果。
03 写在最后
OpenAI作为一家由非营利组织控制的机构，其ChatGPT团队的显著特征是“年轻”和“优质”。
一个平均年龄仅32岁的87人团队，就能够引爆全球新一轮人工智能技术浪潮，其背后是团队成员对人工智能技术的兴趣和信仰，以及对技术创新和研发的全心投入。
看过了OpenAI这个案例之后，关于企业如何迈向业务成果即服务的转型之路，你是否有了更多思考?
我们的企业是否有足够大的容错度，能够接纳数字原生一代的奇思妙想?我们是否敢于突破边界，提出开创性的想法?我们是否设计了合适的架构和制度，让创新者持续炫技?
数字原生企业，并不看企业的出身，关键考核指标在于思维模式是否发生改变。
