生成式AI持续火爆产业机会正无限放大

作者 | 通信信息报社2023-01-13

据中新网报道，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值。此外，继海外多个大模型开源带来的生成式AI概念大热后，阿里也推出了首个中文AI模型社区，意为降低AI应用门槛，构建AI时代的“基础设施”。那么，生成式AI能否让AI行业实现更大规模落地呢？

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什么是生成式AI？

2020年，生成式AI首次出现在国际研究和咨询机构Gartner的技术成熟度曲线上。对于生成式AI，Gartner这样定义：通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习工件的组件（要素），进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品或物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制。简单理解，生成式AI是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。

企业可以通过两种方式使用生成式AI：

一是与业务部门一起增强当前的创新工作流程，开发自动化以帮助人类更好地执行创造性任务。例如游戏设计师可以利用生成式AI来创建地下城，突出他们喜欢和不喜欢的内容。

二是充当业务流程的重要部分，生成式AI可以在几乎没有人为参与的情况下生产无数的创意作品。它只需要设置上下文，结果将独立生成。

生成式AI取得突破性进展

生成式AI是人工智能前沿中最成熟的领域，2022年是生成式AI从技术成熟到深入社会基本面的元年。

以多模态形式呈现的数字人、虚拟偶像等也是生成式AI的应用方向。2022年11月，中国电信副总经理唐珂首次以破次元对话形式，向广大用户推荐了新上岗的“数字员工”——筱翼。作为用户手机里的营业员，筱翼为用户带来AI智能服务，升级暖心AI适老模式。数字人“筱翼”基于电信智慧AI中台的强大技术能力，融入AI语音交互、机器学习、自然语言处理、知识图谱、虚拟形象技术等多项创新科技，能实现无障碍全业务语音识别、仿真人全息互动，为用户提供多样化业务办理需求。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，人工智能开始从学习走向了创造。内容创作方面经历了PGC（专业生产内容）到UGC（用户生产内容），再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC（人工智能创作内容），未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。