边缘智能是边缘节点在边缘侧提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协同等服务。近年来，物联网的普及让数以亿计的设备连接上网，在网络边缘产生了海量数据，由此使得边缘计算兴起。同时，得益于深度学习算法和摩尔定律的突破，人工智能的发展再次迎来高潮。在这一趋势下，边缘计算与人工智能相结合，使得边缘计算的节点具备计算和决策能力，并产生了边缘智能这一新的交叉领域。其中：

边缘智能硬件主要由负责处理和转换网络协议的边缘网关、衔接IT和OT的边缘智能控制器、提供算力的边缘服务器等构成。活跃在该领域的代表企业主要有爱立信、施耐德电气、Arm、英特尔、思科、华为、新华三、中兴通讯、研华科技、联想等。

边缘智能软件是边缘管理层的核心，主要负责统一管理边缘节点、调用相关资源。目前，边缘智能软件平台的主要功能有管理网络边缘的计算、网络和存储资源；今后或将朝着浅训练和强推理方向发展，满足低时延场景的需求。活跃在该领域的代表企业主要有AWS、Azure、阿里云、华为云、腾讯云、百度云、创通联达等，相关企业设计云平台和软件的实力雄厚。

随着新基建推进，我国经济社会各领域的数字化转型步伐不断加快。这也促进了AIoT的发展，为智能家居、智慧城市、工业互联网等带来了巨大机遇，同时，也为边缘智能提供了丰富的应用场景和大量的边缘数据处理需求。《国家数据资源调查报告(2021)》显示，近3年来，我国数据产量每年保持30%左右的增速；2021年，我国数据产量达6.6ZB，同比增加29.4%，占全球数据总产量的9.9%，仅次于美国（16ZB），位列全球第二。

根据工信部数据，2021年，国内边缘计算市场规模达到325亿元，同比增长62.5%，预计2022年将进一步增至530亿元，增幅稳中有升，达63.1%。

2017-2022年中国边缘计算市场规模及增长情况（亿元）