(一)实施主体

中国联合网络通信有限公司江西省分公司

(二)案例简述

该项目采用 UWB 高精度定位技术及高清视频 AI技术，通过在厂区部署定位基站，人员、车辆、物资佩戴定位标签，实现实时定位、工作考勤、电子围栏、轨迹追踪等，通过厂区内架设高清 AI 视频摄像头，规范员工不佩戴安全帽、吸烟等行为，对危险区域监控预警，重在事前预防，实现安全生产可视化，提升企业安全保障。

(三)需求痛点

企业对安全生产高度重视，员工出入车间需佩戴安全帽，禁止吸烟，正常作业期间需佩戴防护措施，危险作业区域内禁止员工靠近或靠近提醒等。车间布有摄像头监控系统，但缺乏实时监控手段去强化安全生产监管，无法做到事发前或事发中监管，管理具有一定滞后性。企业生产作业会产生一定有害气体，车间缺乏实时采集及预警管理系统。

(四)解决方案

该项目主要建设基于UWB定位+AI的高清视频人员行为分析。基于双网切换、本地存储的视频AI安全生产可视化平台，实现以视频为中心的数据接入及云端化需求，接入多类型数据源，内置AI算法升级普通摄像头实现人脸及车辆结构化，以及人脸轨迹跟踪、以图搜图功能。通过在作业工厂部署工厂车辆、人员定位系统，能够实时查看现场作业人 员实时位置、在岗时间、离岗时间。软件可通过平面、立体和列表三种视图方式，实时显示定位区域内不同类型人员标签卡的实时位置。同时，还可对作业现场的访客进行定位管理，查看其位置及移动轨迹，防止发生危险。

(五)应用成效

项目的建设对于网络化协同、智能化制造、精益化管理有很好的示范作用。通过5G+工业数据采集，基于UWB定位和视频AI安全生产可视化平台实现人员行为管理分析，以及重大产品和成套装备智能化转型，显著提高了生产制造效率、降低了生产成本、提升了系统柔性，为传统制造行业实现工业互联网建设进行了有益探索。