近年来，人工智能产业已经取得了诸多进步，国内已有20多个算力领先城市加速建设公共人工智能计算中心，并已有10个城市上线；人工智能作为一项通用技术，正在嵌入到各行各业的作业场景中，涌现出越来越多案例。
2022世界人工智能大会开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑发表演讲指出，人工智能产业需要一步一个脚印、踏踏实实发展，下一步的关键是建好、用好算力基础设施，规划好应用创新方向，为各行各业数字化转型升级，打下更坚实的智能根基。
从算力中心走向算力网络
随着全国各地算力中心的建成，华为认为不仅仅要将计算中心作为独立的系统发挥作用，也要逐步形成相互联接的算力网络，发挥更大的价值。
“我认为，关于算力网络的部署，有三个关键。”胡厚崑建言道，首先可以“AI先行”。根据预测，人工智能算力需求未来10年将增长500倍，成为未来算力的最大增量。算力网络的建设可以从这个增量开始，通过新建的人工智能计算中心来先行先试，形成人工智能算力网络，为国家“东数西算”战略落地实践率先迈出关键一步。
其次，算力网络正走向融合异构。不仅仅是人工智能计算中心联网，各地超算中心、一体化大数据中心都可以并入算力网络，形成统一的算力大市场，支撑数字经济高质量发展。
最后，算力网络，算力很重要，网络也非常关键。华为将通过全光技术的创新，构建一个更大带宽、更低时延、具有高度确定性的网络，以保障数据、应用、算法的高效调度。
“当前，我们看到深圳鹏城实验室、国内几大运营商等都在推进算力网络计划，华为也将与产学研各界共同推动算力网络的建设和发展。我期望，就像今天的电力网、通信网和高铁网一样，未来的算力网络也能为我国数字经济发展提供强劲的动力。”胡厚崑谈到。
建得好更要用得好
当下，各个计算中心所产生的数据格式、算法都不尽相同，相互之间无法直接调用，只能在本地发挥价值，给算力基础设施的统一运营造成了很大的困难。
“为此，我们需要构建相对统一的标准。”胡厚崑指出，具体而言即是在算力硬件、应用接口、节点互联和数据共享多个层面，实现标准的相对统一与兼容，做到“同唱一首歌”，这样才能使算力、数据与生态形成汇聚，实现全网的共享和高效的运营。
此外，仅有统一的标准还不够，发展AI基础软件生态是做好运营的关键支撑。华为认为，在大力发展芯片、网络等硬件的同时，也要注重基础软件，如AI框架、开发套件、基础模型的协同发展，释放硬件算力，最终让AI落地行业。
据介绍，华为当前正在联合产业伙伴，打造统一的AI基础软件生态，构建产业韧性。其AI框架昇思MindSpore自2020年开源以来，得到产业界伙伴及开发者的积极响应，昇思社区已成为国内热度最高的AI开源社区，“我们希望跟伙伴一起，共同打造全球主流的AI框架”。
规划大模型沙盘，牵引创新方向
孵化大模型已经成为行业与场景创新突破的共识，但是大模型的研发门槛高，费时费力，要避免重复投资和开发。
华为呼吁政、产、学、研、用联合起来，梳理行业场景需要的基础大模型与行业大模型，规划大模型沙盘，牵引大模型的孵化与创新，这既可以减少重复投入，也有利于集中优势资源共同加速AI应用向各产业和行业的渗透。
“当然，大模型只是完成了算法开发，还要结合行业know-how才能落地成为行业应用。”胡厚崑表示，通过这一年的探索，华为认为通过产业联合体可以快速打通产学研用，大大提高了应用落地的效率。
他分享说，面向遥感和多模态两个产业联合体已经开花结果，吸引了70多家科研机构和企业加入，孵化了20多个行业新应用，推动AI大模型在遥感、纺织、金融等行业落地。在9月2日的昇腾人工智能生态大会上，华为还将成立流体力学人工智能联合体，期待AI为科学领域带来更大价值。
“人工智能产业发展是一个持续加速的过程，我们要不断增强向心力打牢根基，不断扩大同心圆繁荣生态。华为将坚持技术创新，努力做好基础软硬件平台，携手生态伙伴，共同为人工智能产业高质量发展和数字经济的腾飞做出更大贡献！”在发言的最后，胡厚崑如是总结展望道。
