6月30日，由智东西和智东西公开课主办的GTIC 2022全球AIoT智能家居峰会（以下简称AIoT智能家居峰会），在线上成功举办，在全网16个渠道同步直播，线上观看人数达到了90多万人，众多嘉宾的议题都引起了大家热烈讨论。

8位行业重磅大咖就AIoT智能家居的技术突破、创新应用和行业展望展开了精彩的深度探讨，直击行业痛点。

作为全球云计算巨头的亚马逊云科技，正在为众多智能硬件和IoT设备提供非常丰富多样的云上开发工具和服务。亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正带来了题为《智能家居商业和技术生态》的演讲。

他从亚马逊云科技自身的互联产品出发，亚马逊云科技推出的智能音箱、智能摄像头、智能机器人等产品都在随着时间的推移不断升级、演进。发展到现在，物联网逐渐从设备连到云上，发展为运用数据分析、人工智能和机器学习、物联网和边缘计算，进一步让硬件设备变得更加智能。

目前，亚马逊云科技的IoT和AI服务已经形成闭环，为企业提供机器学习和人工智能、数据分析、物联网与边缘计算等服务。

现在亚马逊云科技的IoT服务，已经有90%以上的财富100强企业都采用了亚马逊云科技的IoT平台，每个月日活的设备量大概在4个亿到5个亿之间，同时亚马逊云科技已经有超过300个合作伙伴。

蔡裕正称，亚马逊云科技在智能家居和智能硬件领域已经耕耘多年，并积累了很多的经验。亚马逊云科技利用这些经验，为其他企业提供了更加通用的技术底座、工具，能够帮助企业快速进行产品开发和落地。

附亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正演讲实录

蔡裕正：首先感谢主持人介绍以及今天下午来参加线上会议的这些听众跟观众们，今天我要讲的内容是智能家居的商业与技术生态。

大家都知道亚马逊不只在全球电商领域做的不错，在包含智能家居等物联网这一块也有很多的投入。

亚马逊这几年在机器人，尤其是智能家居机器人或者仓储物流中心机器人研发上，亚马逊都投入了很多的精力，然后包含底座的技术底座支撑的一些服务。

接下来的时间我将跟大家分享几个和智能家居、AI相关的服务，能够帮助大家梳理亚马逊云科技在不同业务逻辑之下的技术底座支撑。

智猩猩，赞40

2018年，亚马逊推出了无人驾驶送货小车，从这之后，亚马逊在路径算法或巡检智能家居设备、自动驾驶设备都不断投入研发，演进到2020年，亚马逊推出了智能安防无人机，用户在家里通过手机就能够看到无人机的视频监控画面。

去年我们推出了家庭机器人Astro，它不仅是安防无人机的进阶版，同时它还可以通过亚马逊语音助手Alexa和用户沟通、聊天，同时，它还能测绘用户的整个家庭环境，实现智能家庭安防娱乐的相关功能。

在智能家居领域，亚马逊也有许多和客户合作的案例，智能产品的演进在随着时间推移的同时，通过客户反馈，也在不断增加新的功能。

例如，前面提到的亚马逊语音助手Alexa，在海外有很大的生态体系，还有智能摄像头领域，逐渐增加了可以识别人脸、物体和包裹的功能。在机器人、边缘计算方面，亚马逊的服务都会为智能家居的硬件企业提供帮助，使其能够在原本的硬件上提供不同的交互体验。

回到智能硬件创新，其实它背后涉及的东西非常多，早期，智能家居是涉及物联网或者边缘计算，过去只需要将设备的数据连到云上，就能解决很多问题，当时物联网的思维在于只做设备间的互联互通。

近几年来，许多企业开始将智能设备收集到的数据，进行大数据分析、知识图谱，并通过AI、机器学习、算法等技术为用户进行千人千面的个性化推荐。

不过，数据分析、机器学习和人工智能、物联网与边缘计算这三大技术之间的跨度较大，涉及不同的学科和领域，对于企业来讲，如何在开发产品的同时，快速赋予产品新的创新服务，并转变为商业价值，其实是相当困难的。

亚马逊云科技提供了超过120种以上的从基础架构到数据库的服务，包括机器人、IoT、网络等服务，企业可以根据自身需求，选择调用其中的部分服务，能够减去企业在开发过程中所需要的成本和时间，只需要专注于自己的业务逻辑和所需要的增值服务来做开发。

接下来简单的跟大家介绍几个关于机器人部分的服务。

亚马逊云科技上有很多机器人相关的服务，Amazon Robotics服务都是和机器人相关的，包括模拟仿真、机器人管理，还有开发环境等。Amazon Machine Learning服务中，有机器人相关的SaaS服务，企业不需要自己开发，只要利用亚马逊的AI平台或者利用AI SaaS，就可以直接调用相关服务。

在物联网服务中，有Amazon IoT Core和IoT边缘计算等服务，以及大数据分析的相关服务，都可以快速帮助企业开发机器人，并能缩减产品上市的时间。

Amazon RoboMaker是亚马逊启动的机器人相关服务，它是一套在云上，且基于机器人操作系统（ROS）的开发环境。企业可以利用RoboMaker在云上进行仿真测试，仿真测试就是指在产品上市之前，企业在设计的同时能够快速的了解产品的效能，并快速收集到机器人所测试的环境，能够减少企业在实际测试上所需要的时间。

其他比如像机器人管理、企业销售机器人产品时如何去做OTA（空中下载技术）、如何去更新固件和产品的相关功能，这些服务都可以通过RoboMaker实现。

同时，通过亚马逊云科技的AI服务，企业还可以集成智能语音助手Alexa、视频识别等功能。

RoboMaker的另一个特点是，其实企业在云上做开发仿真非常困难，因此我们要生成很多的模拟空间和环境。RoboMaker就提供了许多这种随机生成的智能家居相关的云上仿真环境，企业可以快速拿来调用。不论是服务机器人还是酒店场景下的送货机器人，你都可以利用RoboMaker的相关服务进行快速的模拟开发，机器人产品就可以在云上直接生成很多环境。

包括我们之前提到的无人机，我们都知道在做无人机开发时，因为无人机最多只能飞行30分钟，所以许多无人机相关的企业在做无人机开发测试时面临很多困难，因此，亚马逊云科技的很多合作企业，会利用RoboMaker在云上做机器人仿真，能够快速收集企业所需的数据，来进行回归分析。

亚马逊智能语音助手Alexa，大家都已经很熟悉了，其实它已经应用在许多智能家居的场景下，不论是电视、手机、音箱、穿戴设备等，以及机器人、汽车上的应用都非常多，再结合一些亚马逊云科技的IoT服务，这也形成了我们最广为人知的两个服务。

Alexa不仅能在硬件上集成，在海外，通过Alexa和抖音集成，用户可以用Alexa操控抖音上的视频内容，因此，Alexa也正在和许多软件来做集成。

因此，亚马逊云科技推出了Alexa for IoT，我们和恩智浦半导体、高通、乐鑫科技、意法半导体推出了集成Alexa服务的开发板。也就是说，如果有企业在做智能家居相关的硬件产品，并需要和Alexa快速集成的时候，企业只需要购买这些开发板就可以了，企业能够使用开发板来进行相关产品开发，而不需要相关开发人员再去做适配和调试。

我们的另外一个服务叫做Amazon Kinesis Video Streams & WebRTC（KVS），这个服务针对的是点对点服务，是对视频流进行云存的服务。该服务的大部分应用场景都和视频有关，例如摄像头或者是手机中点对点的视频相关服务，我们将这些视频资料在云上做云存，甚至进一步利用这些视频，调用AI SaaS的服务，来做不同场景检测、人脸识别等，或者在很多安防环境下检测用户有没有戴口罩、戴帽子等。

企业在做这些产品设计规划的时候，不需要有人来开发，只需要调用这个服务直接使用。我们的客户使用KVS，结合AI相关服务，来支持其家庭摄像头的开发，然后使得该产品能快速上市。

另外刚才提到的亚马逊云科技的IoT服务，事实上，已经有90%以上的财富100强企业都采用了亚马逊云科技的IoT平台，现在每个月日活的设备量大概在4个亿到5个亿之间，亚马逊云科技已经有超过300个合作伙伴，这些信息在我们的官网上都有所呈现。

在智能硬件的部分，亚马逊云科技设备认证的官网上，我们有超过500个品类的经过亚马逊云科技认证的设备。如果您是在做这些智能家居硬件开发的企业的话，您可以到我们的官网上去搜寻你所缺少的，不管是像模组或者是网关，甚至是IPC摄像头，我们都有很多品类和芯片。

亚马逊云科技的IoT平台有4个特点。

首先是其非常安全稳定，第二是我们的收费方式是按需收费，这也是许多企业愿意使用我们产品的一个很大优势，企业在前期开发时几乎不需要成本，也不需要招募很多开发人员、嵌入式工程师、云平台架构师等，可以节省很多时间和成本。

第三是亚马逊云科技在全球部署的区域非常多，现在国内许多企业逐渐走向全球化，其设备不仅在国内销售，因此，这些企业可以通过我们在全球部署的云平台，能够快速、轻松的上线产品，并对这些设备进行管理。

2020年世界物联网大会上，亚马逊物联网平台被评选为全球最佳消费物联网解决方案。

回到智能家居的部分，我们在几个领域上都有许多创新。

首先是刚才所提到的智能家居自动化，不论是智能设备集成Alexa或者是这些设备被Alexa所控制，如窗帘、灯等设备，我们都有许多和合作伙伴的相关案例。

第二是家庭联网部分，我们和许多厂商在做路由器管理，因此在家庭联网的时候出现断网、网络不稳定等情况，都是非常常见的，通常这会增加智能硬件厂商的售后服务成本，因为企业必须派人到现场去做硬件设备的售后服务，而我们可以通过物联网的相关技术来达到远程更新固件或者是进行远程诊断。

第三个是家庭安全与监控，我们可以通过摄像头，来实现家庭安全监控。

第四个家居能源管理在国内比较少见，在欧美国家，他们的房子更偏向于一个大的公寓，在屋顶上会有光伏面板，并且很多新能源汽车的充电桩也会安装在家里，通过物联网技术采集家庭中的不同数据，能够帮助用户实现节能，以及水电等相关数据也都可以进行统一的能源管理。

最后一个是家庭医疗，这在近几年也相关火热，包括远程诊断、穿戴式设备、体重秤等，这些家庭医疗相关的产品，我们也有非常多的案例。

不同产品和不同领域，大家都可以通过亚马逊云科技的IoT服务和AI服务形成闭环，在设备端，亚马逊云科技为许多设备软件提供了很多设备的SDK，能够帮助企业快速将其集成到智能硬件产品上，并且还能将硬件上的数据收集到云平台上，此外，亚马逊云科技还提供了对这些设备进行防护、诊断、管理等功能。

目前，我们形成了数据分析服务、AI服务在内的IoT+AI服务的闭环。

在边缘层，亚马逊云科技提供FreeRTOS或SDK，可以帮助企业在硬件端，从MCU快速将数据连接到Amazon IoT Core中，用户通过适用于微控制器和微处理器的开源实时操作系统FreeRTOS，能轻松将低功耗的小型设备安全地连接到亚马逊云科技服务。

同样，设备也可以通过网关来连接，将智能硬件设备先连接到网关，也就是Amazon IoT Greengrass，这是在边缘侧进行边缘计算的软件。这样的话，在断网的情况下，相关的设备还可以继续运行。等到网络恢复的时候，设备上的数据就会同步到云上，同样企业也可以在边缘侧借由Greengrass来管理每个设备之间的通信。

这是一个婴儿床的案例，我们的合作伙伴将Greengrass集成到婴儿床的摄像头上，通过这个摄像头，用户就可以检测到婴儿是否在睡觉。如果婴儿即将睡着，婴儿床上的音乐声音就会自动调小，婴儿床的摆动幅度也会相对变缓。婴儿睡着了或者是婴儿醒来的时候，也可以通过手机APP来通知家长，这就是我们在边缘计算领域在智能家居产品中的应用。

Amazon IoT Core是我们在云上的服务，通过这一服务，我们可以将大规模的设备安全的连接到云上，然后在云上处理这些数据，并将数据做更进一步的分析。目前，包含插座、电视、音箱、婴儿床、摄像头以及一些和宠物相关的宠物喂食器、灯、面包机等各式各样的智能家居相关的硬件设备都已经连接到Amazon IoT Core上。

我们的客户利用IoT Core做了一套设备管理SaaS平台，客户就可以利用我们的IoT Core了解到其设备已经销售到哪些区域，他们就可以针对这些区域布局线下销售、服务渠道，并且对收集回来的大量数据进行分析，并管理和调整其相关设备的业务布局。

包括智能锁、智能灯泡或者白电产品、消费性电子产品在内的智能家居硬件设备，亚马逊云科技为企业提供了将其连接到亚马逊云平台、在APP上进行开发等一套完整的服务，尤其像今天，很多观众都是在做智能硬件的生产商，也有专注于APP或者软件开发的厂商，亚马逊云科技都有一套完整的云架构来提供给企业。

同时很多企业也会开发自己的IoT平台，或者使用第三方云平台，事实上，过去几年，有相当多的IoT平台相关企业如雨后春笋般冒出来，在近一年也有许多公司开始关停它的相关服务，像云平台这类较为通用的产品，其技术迭代是非常快的。我们也会遇到许多企业使用的第三方云平台，即将关停的问题。

所以最近有许多智能硬件企业，想要做物联网平台迁移，迁移至亚马逊云科技的服务中。因此，亚马逊云科技为企业提供了云平台迁移服务，能够帮助企业将已经部署好的设备，快速迁移至新的平台，然后结合新的设备同时迁移到物联网平台上。

最后跟大家分享一下亚马逊云科技首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）曾说过的一句话：“There is no compression algorithm for experience（经验不存在压缩算法）。”这句话的含义是，亚马逊云科技在智能家居和智能硬件领域已经耕耘了很多年，同时也推出了许多智能家居硬件相关的服务，同时我们也和全球许多智能家居厂商建立了合作，所以我们积累了很多的经验，这些经验无法在短时间里快速复制。

但通过这些经验，我们开发出了许多通用的能够支撑企业业务的技术底座、工具，使用这些工具能够帮助大家快速上手，快速的进行开发设计，使得智能硬件等产品能够快速上线。

以上就是我今天简单的分享，谢谢各位。