据IT Brief Australia 5月13日报道，澳大利亚国立大学(ANU)和视觉机器公司(Seeing Machines)获得了一项联动项目拨款，以开发监控人类驾驶行为的人工智能系统。

这个名为“利用视觉和音频传感器实现车内态势感知”的项目将持续四年，来自澳大利亚国立大学的Stephen Gould教授和Liang Zheng博士、视觉机器公司的Akshay Asthana博士、Mike Lenn教授和该公司联合创始人Sebastien Rougeaux博士将参与其中。

视觉机器公司(Seeing Machines)表示，这笔资金将用于支持三名澳大利亚国立大学的博士生和一名研究员使用先进的人工智能方法来推断和预测危险的司机和乘客行为。

该公司表示，2015年，澳大利亚的交通事故造成了大约300亿美元的损失，造成了数千人的悲惨死亡，以及幸存者的严重受伤和创伤。

视觉机器公司表示，人们普遍认为，许多事故都是由人为失误造成的，包括驾驶员疲劳和注意力分散。

该公司表示，了解人类如何以及何时会感到疲劳或分心，并使用技术来减轻由此产生的风险，将极大地造福社会，尤其是在汽车技术不断发展的情况下。

视觉机器公司(Seeing Machines)于2000年成立于澳大利亚国立大学，在驾驶员和乘员监控系统技术方面取得了进步，为汽车、商业运输和航空行业提供解决方案，包括为通用汽车、戴姆勒、Toll和维多利亚空中急救中心等客户提供解决方案。

视觉机器公司(Seeing Machines)的技术包括人工智能算法、嵌入式处理和光学，电力产品可以为车辆操作人员提供可靠的实时理解。这项技术涵盖了关键的测量，即司机在哪里看到自己的认知状态，因为它适用于事故风险。可靠的“驾驶员状态”测量是驾驶员监控系统(DMS)技术的最终目标。