元宇宙,这个词诞生的意义可能大于一切,大于任何对她的解读。元宇宙,无疑是颠覆式创新的集大成者,我很希望元宇宙能够遍地开花,扎扎实实的在各行各业展现她的魅力。
世界上最大的对冲基金之一桥水基金的创始人瑞·达里奥在《原则》一书中,讲述了他的经济模型。经济虽然看起来复杂,但其实是以简单和机械的方式运行的。经济的波动,底层是生产率的提升曲线,叠加长期债务周期和短期债务周期。虽然生产率在长期内最关键,但信贷在短期内最重要。具体到5~8年,虽然我们大部分人能够感受到波动,但由于离波动太近,每天、每周都身临其境,通常不认为这是周期。
我们对元宇宙的看法也是如此。看到Roblox上市,我们会惊呼元宇宙要来了;看到Meta市值蒸发,我们又会感叹元宇宙要完了…我们倾向于高估新技术的短期影响,也倾向于低估由新技术引发的结构性转变对竞争格局的长期影响。无论我们如何期待、炒作或者唱衰,技术演进的底层逻辑和规律就在那里,不会改变。
在第二章,我们知道了产业元宇宙是一个终极愿景。虽然现在热火朝天,接下来元宇宙会经历寒冬吗?分析这个问题,我们可以向元宇宙的“隔壁”望一望。同样是终极愿景,人工智能与元宇宙有一定的相似性:
人工智能描述了机器智能的终极愿景,元宇宙描述了人类超越虚拟与现实世界的终极愿景。
人工智能需要解决的是人与机器之间的矛盾,元宇宙需要解决人的现实身份与数字身份、物理世界与虚拟世界之间的矛盾。
面对人工智能和元宇宙,应当拥抱还是远离,人们都存在极大的争议。
回顾人工智能的发展历程,或许可以给元宇宙的发展路线提供借鉴。1956年,美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会,被认为是人工智能诞生的标志。接近70年的时间,人工智能已经经历了三次发展浪潮,也经历了两次低谷。换而言之,人工智能的泡沫已经破灭两次了。
从人工智能诞生到1974年,乐观的气氛弥漫着整个学界,在算法方面出现了很多世界级的发明。但是到了上世纪70年代初,人工智能遭遇了瓶颈。人们发现那时的人工智能只能做很简单、非常专门、很窄的任务,稍微超出范围就无法应对。当时的计算机有限的内存和处理速度,不足以解决任何实际问题。随着计算复杂度以指数程度增加,人工智能成为了不可能完成的计算任务。
上世纪80年代,一类名为“专家系统”的人工智能程序开始风靡全球,“知识处理”成为了主流人工智能研究的焦点。谁知不久,人们对专家系统的狂热追捧转向巨大的失望。1987年到1993年,现代PC出现,专家系统被认为古老陈旧、非常难以维护。于是,政府经费开始下降,人工智能的寒冬又一次来临。
1993年之后,人们确定了人工智能的方向,就是要做实用性、功能性的人工智能,这导致了一个新的人工智能路径。深度学习为核心的机器学习算法获得发展,积累的数据量极大丰富,新型芯片和云计算的发展使得可用的计算能力获得飞跃式发展,现代AI的曙光又再次出现了。一个标志性事件发生在2016年3月,谷歌研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败著名棋手李世石。随后,普通大众开始熟知人工智能,各个领域的热情都被调动起来了。
2018年之后,Gartner逐步将人工智能绘制成单独的技术成熟度曲线,追踪其基本趋势和未来创新。2021年,人工智能技术成熟度曲线共有34项技术出现,其中包含了很多新技术。在这34项技术中,有17项技术需要2到5年才能达到成熟期。有13项技术需要5到10年才能达到成熟期,它们基本处于创新萌芽期与期望膨胀的顶峰期。而“稳步爬升的光明期”和“实质生产的高峰期”都比较空,出现的技术寥寥无几。
如今,元宇宙的热度明显高于人工智能。从概念来看,1992年创作的小说《雪崩》中,第一次完成元宇宙从命名到定义的确认。从商业实践来看,2021年元宇宙概念股Roblox上市正式将元宇宙推入大众视野。从此,奇幻而又未被清晰定义的元宇宙,成为仍在快速上升的新风口。
根据百度指数的数据,元宇宙的最高热度超过人工智能的3倍。人工智能的“诸遇在前”,其所经历的两次寒冬,所包含的数十种技术演进与更迭,元宇宙料想也会“照单全收”。Emerging Tech Brew的作者瑞恩·达菲认为,元宇宙即将进入泡沫破裂谷底期。现阶段人们对元宇宙的期待和实际的元宇宙使用价值不成正比,这种期待的落差可能会造成人们的兴趣逐渐减弱,技术创造者被抛弃或失败。只有幸存的提供商改进产品,使早期采用者满意,投资才会继续。
如果不冷静推进元宇宙,这个产业发展也有可能像30多年前的人工智能产业、20多年前互联网产业所经历的泡沫般破裂,硅谷大批人工智能和互联网淘金公司倒闭。产业元宇宙的发展和很多产业一样,不会是直线上升。虽然现在很热,但是过一段时间大家也许会失望,产生质疑。产业元宇宙需要不断努力解决问题,不断上升,最后当大家都对其“无感”的时候,产业元宇宙时代或许才会真正到来。
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《我写了一本产业元宇宙的“小说”,欢迎一起参与~》