过去多年，业内一直不乏持续唱衰物联网的声音，比如：

• 2017 年，思科进行的一项研究表明，60% 的物联网计划在概念验证 (PoC) 阶段停滞不前，只有 26% 的公司认为他们的物联网计划取得了完全的成功，在所有已完成的项目中，有三分之一不被认为是成功的——换言之，四分之三的物联网项目将以失败告终；

• 2018 年，麦肯锡提到工业物联网项目的实施和数字化转型正在“试点炼狱”中挣扎，陷于“鸿沟”之中；

• 今年，有知名科技博主在博文里直言：“根据去年的一项调查，互联功能设备的实际联网率不到50%。当我与制造商交谈时，常常听到更低的数字，有时甚至低于30%。尽管业界在物联网领域已经投入了多年时间和数十亿美元的资金，但这种低采纳率表明，即使设备具备联网能力，消费者在大多数情况下并未看到其价值。”

对于诸如此类的结论，知名物联网调研机构 IoT Analytics 一直表现出怀疑态度，就在其最新发布的《2024 年物联网用例采用报告》中，则是用数据反驳了这一结论。报告的关键结论如下：

• 92% 的企业声称物联网用例的实施为他们带来了正向回报（正向 ROI），比 2021 年攀升了 13 个百分点，因此物联网方案似乎比以往任何时候都更加成功；

• 2021 年至 2024 年期间，企业采用物联网用例的数量增长了 53%；

• 部署物联网用例的复杂性有所缓解，这似乎推动了采用率的增长和投资回报率；

• 企业物联网用例投资在 2024 年继续增长，但速度比往年慢；22% 的受访者计划在 2024 年将对物联网用例的投资增加 10% 以上（与上一年相比）。2021 年（2022 年），这一份额为 29%，下降了 7 个百分点。

• 流程自动化位居物联网用例榜 TOP 1。

研究还发现，大多数物联网用例服务于智能运营。2024 年排名前 10 的物联网用例与 2021 年相比已有相当大的变化；然而，前 10 名应用场景按类别分布的情况保持不变：6 个智能运营场景，3 个智能供应链场景，1 个连接产品场景。

以下是 IoT Analytics 评出的 2024 年排名前 10 的物联网用例——

① 流程自动化

IoT Analytics 定义：通过物联网（IoT）的集成来自动化日常流程，从而提高生产力和准确性。

近 60% 的组织已经采用了流程自动化。作为应用最广泛的物联网用例，流程自动化在 57.5% 的组织中得到了采用。这与 2021 年物联网用例报告中 33% 的采用率形成了鲜明对比，当时该用例排名第二。

流程自动化通过将互联设备和传感器与新旧设备（如可编程逻辑控制器 PLC 和工业计算机 IPC）集成，帮助公司简化和自动化流程。这一用例减少了人工干预的需求，提高了效率，减少了错误，并增强了安全性。物联网传感器和边缘计算等技术在实现实时数据收集、分析和决策方面发挥了至关重要的作用。通过将物联网整合到现有系统中，公司可以优化工作流程，提高生产质量，并实施预测性维护。

受影响的最重要 KPI：流程自动化最显著影响的 KPI 是劳动力效率。平均而言，大规模实施这一用例可使劳动力效率提高 8.2%。

实施案例：当澳大利亚手工酿酒厂 Burnley Brewing 因饮料需求增加而需要扩展产能之时，它还决定将自动化引入其流程中。Burnley 与澳大利亚合同电气和工程公司 Bon Industry 合作，后者利用了美国工业自动化技术提供商罗克韦尔自动化的 FactoryTalk Craft Brew 系统——一套专为酿酒行业开发的流程管理和自动化系统。通过在整个酿造过程中部署物联网传感器、PLC 和其他执行硬件，并将它们连接到 FactoryTalk Craft Brew 进行数据收集和流程控制，Burnley Brewing 减少了从酿造初期的磨粉、糖化到后期的发酵罐和调节罐控制等环节中的酿酒师劳动量。

② 质量控制与管理

IoT Analytics 定义：通过集成物联网（例如机器视觉）来增强质量控制流程。

自 2021 年以来，质量控制与管理的排名上升了 5 位。55% 的组织已经采用了基于物联网的质量控制与管理。而在 2021 年，该用例的采用率为 30%，排名第 7，实现了显著的提升。造成这一增长的原因之一可能是其快速的投资回报：53% 的公司在实施该用例后在不到 24 个月内收回成本。

质量控制与管理使公司能够在生产过程中监控温度、湿度和压力等关键因素。通过实时数据，公司可以立即检测到质量偏差，并迅速进行修正以防止缺陷。物联网解决方案可以集成到新设备和旧设备中，利用机器学习分析数据，以在问题发生前预测潜在问题。

受影响的最重要KPI：质量控制与管理最显著影响的 KPI 是产品质量。平均而言，大规模实施这一用例可使产品质量提高 4.6%。

③ 能源监控

IoT Analytics 定义：通过集成物联网来监控单个设备的能源消耗。

企业计划在能源监控方面的投资超过其他智能运营用例。在应用方面，能源监控的采用率已经上升到 55%，相比 2021 年的 20% 有了显著增长，使其成为物联网用例中的新星，因为新的可持续发展战略和高昂的电价（尤其在欧洲）促使企业使用物联网设备和传感器来密切监控单个资产的能源消耗。在智能运营类别中，能源监控在 2023 年至 2024 年间预期投资增幅最高，达到 3.5%。

受影响的最重要 KPI：能源监控最显著影响的 KPI 是成本。平均而言，大规模实施这一用例可将相关成本降低 8.1%。

④ 实时库存管理

IoT Analytics 定义：利用物联网实时跟踪库存水平，以优化库存并减少短缺或过剩。

实时库存管理在智能供应链用例中处于领先地位。54% 的受访者表示，他们的公司已经全面实施或正在实施实时库存管理。由于新冠大流行后供应链问题和经济不确定性，企业正在寻求更智能的库存管理解决方案，以防止缺货或库存过剩。实际上，从 2021 年到 2024 年，该用例的采用率上升了 35 个百分点，在智能供应链类别中，预计在 2023 年至 2024 年间将获得 5.7% 的最大投资增幅。

受影响的最重要 KPI：实时库存管理最显著影响的 KPI 是股本回报率（ROE）/资本使用回报率（ROCE）。平均而言，大规模实施这一用例可使 ROE/ROCE 提高 8.1%。

实施案例：2022 年，美国跨国食品公司 Tyson Foods 希望用自动化取代原本耗时的手动流程（如库存盘点）。该公司已经在多个流程中使用了计算机视觉，但希望通过引入机器学习来提高运营效率等目标。Tyson Foods 利用 AWS 的 Panorama 和 SageMaker 服务，实施了一套基于计算机视觉的实时库存管理系统，部署了一个检测模型，自动化了鸡肉托盘的计数并能识别故障运输器。这一实时库存管理解决方案为 Tyson Foods 每个工厂每年节省了约 15,000 小时的劳动力，并帮助其避免了过度或不足生产。

⑤ 供应链追踪与溯源

IoT Analytics 定义：通过物联网监控产品和物料在供应链中的位置和状态。

大多数部署供应链追踪与溯源物联网解决方案的企业实现了快速回本。紧随实时库存管理之后，供应链追踪与溯源的采用率也达到了 54%。约 60% 的受访者在不到 24 个月内实现了成本回收，这在所有物联网用例中排名第二。

物联网为供应链追踪与溯源贡献了互联传感器、GPS 设备、LPWAN（低功耗广域网）和卫星技术，帮助公司通过提供关于货物位置、状态和运输条件的实时可视化，监控并管理整个供应链的货物流动。高级分析进一步提升了供应链运营，能够预测中断并优化路线。通过该用例，企业可以减少损失，改善交付准确性，并加强对法规要求的合规性。

受影响的最重要 KPI：供应链追踪与溯源最显著影响的 KPI 是准时交货率。平均而言，大规模实施这一用例可使准时交货率提高 8.5%。

⑥ 运营规划与调度

IoT Analytics 定义：利用物联网进行实时调度和规划，以提高运营效率。

能源公司预计将在运营规划与调度方面加大投资。53% 的受访者表示，他们的公司已经部署或正在部署运营规划与调度工具。约 75% 的能源公司计划在 2024 年增加对这一用例的投资，平均增幅为 5.5%。

通过将物联网技术与规划系统集成，公司可以实时了解生产状态、设备可用性和劳动力，从而进行动态调整和调度，这有助于减少停机时间，并确保资产的最佳利用率。算法还可以进一步分析数据，预测需求、识别瓶颈并建议最有效的调度选项，从而提高运营效率并缩短交货时间。许多（但并非所有）实施都与现有的规划和调度软件相关联，例如制造业的制造执行系统，能源行业的能源管理系统或建筑业的楼宇管理系统。

受影响的最重要KPI：运营规划与调度最显著影响的 KPI 是劳动力效率。平均而言，大规模实施这一用例可使劳动力效率提高 7%。

⑦ 现场设施追踪与溯源

IoT Analytics 定义：通过物联网对现场（如工厂或仓库）的资产进行实时追踪和溯源。

批发和零售行业预计将在现场设施追踪与溯源投资中领先。调查中有一半的组织已经采用了某种形式的现场设施追踪与溯源。在批发和零售行业中，正在测试或采用该用例的公司中，56% 预计将增加投资，平均增幅为 13%。其次是医疗保健行业的公司，预计增幅为 55%。对于这两个行业而言，现场追踪仓库中的产品或医疗设施中的设备十分合理，因为这可以帮助及时发货或满足紧急医疗需求。

受影响的最重要 KPI：现场设施追踪与溯源最显著影响的 KPI 是准时交货率。平均而言，大规模实施这一用例可使准时交货率提高7.8%。

⑧ 资产性能优化

IoT Analytics 定义：利用物联网提高资产的运营效率和效能。

亚太地区公司将在资产性能优化投资增长方面领先。资产性能优化的采用率为 48%，预计 2024 年这一用例的投资将略有下降，亚太地区的公司是唯一预计投资增长的地区，平均增幅为 5%。

物联网驱动的资产性能优化是现代版的资产性能管理，它通过捕获、整合、可视化和分析数据来提高物理资产的可靠性和可用性。它结合了先进的数据捕获和集成工具（如物联网网关）以及软件工具（如物联网平台），以分析资产如何在最佳水平下运行和维护（例如，优化的资产速度设置、优化的材料输入设置或优化的维护间隔）。

受影响的最重要 KPI：资产性能优化最显著影响的 KPI 是设备综合效率（OEE）。平均而言，大规模实施这一用例可使 OEE 提高 9.5%。

实施案例：美国的 Longroad Energy 公司在收购了一个 145 兆瓦的风电场后，发现由于设置不当，涡轮机未能达到预期的产量。Longroad 与美国的可再生能源性能分析公司 WindESCo 合作，后者部署了 Swarm System 来获取涡轮机的实时数据，如角度和发电量。Swarm System 收集的数据存储在云服务器上，并输入分析平台，平台确定最佳角度和其他涡轮机设置，从而优化这些资产的性能。最终，Longroad Energy 的年发电量增加了 2.5%，年收入增加了 43 万美元。

⑨ 远程资产监控

IoT Analytics 定义：利用物联网在只读格式下远程监控资产，以跟踪性能。

尽管远程资产监控的采用率下降，但仍显示出强劲的增长。约 48% 的受访者报告已经采用远程资产监控，较 2021年的 34% 有所上升。有趣的是，这一用例在 2021 年曾受到最广泛应用。当时，IoT Analytics 指出，远程资产监控由于其简单性，相较于其他用例，设置成本最低、最容易实现。随着其他更复杂用例的采用率超越远程资产监控，同时其自身显著增长，这进一步证明了物联网的成功。公司已经认识到物联网用例的好处，并在这些用例上进行了更多投资。

受影响的最重要 KPI：远程资产监控最显著影响的 KPI 是成本。平均而言，大规模实施这一用例可将成本降低 6.6%。

⑩ 位置追踪

IoT Analytics 定义：利用物联网进行产品/资产/设备的实时位置追踪。

位置追踪是连接产品用例中的首位。调查中约 45% 的公司已经采用了位置追踪。这也是唯一入选前 10 名物联网用例的连接产品用例。

物联网位置追踪可以应用于各种环境，包括仓库、工厂和户外工作场所。机器或设备收集的位置数据帮助公司定位设备和人员，优化路线，提高资产利用率，并增强安全性。追踪资产位置对产品供应商（例如，通过了解使用模式）和用户（例如，通过寻找丢失的物品或防止盗窃）都非常有益。

受影响的最重要 KPI：位置追踪最显著影响的 KPI 是收入。平均而言，大规模实施这一用例可使销售连接产品的公司的收入提高 1.6%。

参考资料：

《The top 10 IoT use cases》，iot-analytics

《Cisco Survey Reveals Close to Three-Fourths of IoT Projects Are Failing》，newsroom

《It’s the last IT/OT mile that matters in avoiding Industry 4.0’s pilot purgatory》，mckinsey

《Why has the Internet of Things failed?》，petewarden