腾讯首次披露芯片战略:自研适配场景需要,注重生态共建
来源 | 物联网智库2021-11-04 18:35:32
11月3日,在腾讯数字生态大会上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生透露,面向业务需求强烈的场景,腾讯有着长期的芯片研发规划和投入,目前在三个方向上已有实质性进展...

  腾讯首次正式披露芯片研发进展。

  11月3日,在腾讯数字生态大会上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生透露,面向业务需求强烈的场景,腾讯有着长期的芯片研发规划和投入,目前在三个方向上已有实质性进展。

  

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

  (腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生)

  具体来说,取得进展的三款芯片分别为针对AI计算的紫霄,用于视频处理的沧海以及面向高性能网络的玄灵。

  据了解,紫霄AI推理芯片最显著的特点是结合图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等场景,通过采用2.5D封装技术合封HBM2e内存与AI核心,以及在芯片内部增加计算机视觉CV加速器和视频编解码加速器等创新措施,对芯片架构进行了优化,打破了制约芯片算力发挥的瓶颈点。

  沧海转码芯片在算法上完整实现了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具,并融合了腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术;同时,沧海通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局等技术,也能够有效满足业务高吞吐、低时延和实时的要求。

  在MSU 2020世界编解码大赛中,沧海自研的硬件视频编码器实现1080P@60Hz的视频实时编码,最终获得了SSIM (结构相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(视频多方法评估融合)等各项客观指标评测第一名,以及人眼主观评价第一的好成绩。

  玄灵智能网卡芯片则定位于云主机的性能加速,结合CVM/BM/容器等场景优化芯片架构,将原来运行在主 CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能下移到芯片,实现了主CPU 的0占用。

  腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏在演讲中进一步介绍,腾讯AI推理芯片紫霄,性能相比业界提升100%,目前已经流片成功并顺利点亮;支持硬件编码器在世界编码大赛中获奖的沧海视频转码芯片,压缩率相比业界提升30%以上;同时,腾讯研发的智能网卡芯片玄灵相比起业界产品性能提升了4倍。

  

腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏

  (腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏)

  “芯片是硬件中最核心的部分,也是产业互联网最核心的基础设施。”汤道生表示,腾讯会一直进行积极探索,并做长期投入。除此之外,腾讯也会一直寻求通过生态共建的模式,与国内外芯片企业保持深度战略合作,把芯片的定制化能力和软件的定制化能力结合起来,获得最优的性能和最佳的性价比,确保给客户提供更多元化和更适配的选择。

  此前,腾讯云已经与多家芯片企业深度合作推出了星星海服务器。星星海充分结合了云计算的丰富场景特性,支持全平台、多场景,并实现整机性能业界最强。不久前,腾讯云推出国内首个规模应用100G超大网络的云服务器产品系列,其底层硬件支撑也是星星海服务器。过去一年,星星海规模增长高达400倍,成为了业内上线后增长最快的服务器产品。

  在芯片领域,腾讯之前也有不少动作。据公开资料,腾讯之前还投资了云端AI芯片企业燧原科技。目前,燧原科技发布第二代AI芯片,并预计今年底量产。腾讯2020年还成立了专注芯片研发的蓬莱实验室,旨在实现芯片端到端设计、验证全覆盖。