据ET 8月12日报道，谷歌宣布将基于人工智能的内容建议扩展到更多搜索领域，特别是Al系统对搜索结果的整体质量不太有信心的搜索领域。搜索副总裁兼谷歌研究员潘杜·纳亚克说，这并不意味着没有有用的信息可用，或者某个特定的结果质量很低。10日晚些时候，他在一篇博客文章中说:“这些通知提供了页面上所有结果的上下文，你总是可以看到你查询的结果，即使有提示。”

纳亚克说:“我们在谷歌搜索和新闻的信息质量和信息素养方面都进行了深入的投资，今天我们在这项重要工作上有了一些新的进展。”谷歌还引入了最新的Al模型，称为多任务统一模型(MUM)，以提高显示在搜索页面顶部的“片段”搜索结果的质量。纳亚克解释道:“我们的系统可以检查代码片段标注与网络上其他高质量的资源，看看是否对该标注有普遍的共识，即使资源使用不同的单词或概念来描述同一件事情。”该公司表示，它已经训练系统更好地检测假前提，这种情况并不常见，但在一些情况下，播放特色片段并没有帮助。谷歌还添加了更多的上下文到“关于这个结果”功能。

谷歌还宣布与波因特媒体研究所的MediaWise和PBS新闻一小时学生报道实验室合作，为初高中教师开发信息素养课程计划。