物联网助力制造商开拓全球市场
来源 | 中国国际石油化工大会2022-08-03 14:41:20
物联网助力制造商开拓全球市场...

Claudia Jarrett是全球自动化零部件供应商EU Automation的美国城市经理,他提供了大型企业如何利用物联网优势打入各地市场。

《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)报道称,跨国企业在扩张时遇到了一个共性问题,企业的产品、服务和文化很难适应当地市场。文章表示,大型企业的国际增长业务成本高昂,而且事务繁琐,如果不熟悉当地文化和客户,或者没有当地可靠的供应链合作伙伴,这件事情的难度会大大提升。

如果公司了解当地市场的文化、语言以及相应的合规性问题,那就产生了一个新的问题:大型制造商如何将当地企业和工人整合到自身的商业网络中?是否有一种更好、更具成本效益的方式?下文梳理了一些大制造商采取的方式,通过这些案例的梳理,我们发现,物联网在这一过程中发挥了不可忽视的作用。

1、抢占区域化市场

Pricewaterhouse Cooper发布的《2020年数字工厂报告》中显示,四分之三接受调查的德国制造商都将区域化列为投资数字工厂的主要驱动力。受访者列举了工业4.0的几大好处,例如提升客户接近度以及更具个性化、灵活度的生产模型。

大型制造商提升区域化水平的方法之一是将制造执行系统(MES)集成到企业资源规划(ERP)这一基础设施中。公司不仅可以实时规划和控制生产,还可以在整个价值链(包括总部和当地设施之间)对流程进行数字化和沟通。

在Pricewaterhouse Coope的报告中提到了电子巨头飞利浦的案例,飞利浦已经将机器人、3D打印、大数据分析和数字孪生等技术集成到其荷兰德拉赫滕的制造工厂中。该工厂雇佣了来自35个不同国家的2000名工人,他们了解自身国家的文化和语言,同时,工厂本身也位于北欧16家高科技制造公司的庞大网络中。

飞利浦称,物联网系统有助于在整个网络和生产流程中实现更好的通信,便于员工之间的协作。此外,物联网也能够提升产品设计的本土化。在物联网系统的支撑下,飞利浦改良了真空吸尘器、咖啡机等产品,这些产品在当地市场得到了非常积极的反馈。

2、建立全员式沟通网络

在跨国企业向当地市场扩张的过程中,企业可以获得一批具有独特技能的当地员工,但是企业和当地员工也存在很多障碍,包括商业文化、运营和语言的差异。飞利浦通过物联网系统帮助跨国员工建立沟通网络,但是如何保证员工能够被接纳,获得归属感呢?

2021年,Masood Rangraz和Lena Pareto在《国际终身教育》杂志上发表了一篇名为《工作场所-工作整合学习:通过重新培养员工支持小型制造厂的工业4.0转型》的论文,从这篇论文中,我们可以找到一些答案。Rangraz和Pareto研究了一家小型制造厂,该工厂正在从手动装配线向自动化机器人系统转变。但是,这家工厂的车间员工并没有任何操作机器人或自动化的经验,这家小型制造厂随后对其员工进行了再次培训,帮助他们提升使用物联网系统的能力。

Rangraz和Pareto在论文中描述了自动化对员工职责、工作安排、角色分配的改变,同时,论文还补充道:“尽管手动装配需要更多的人力,但自动化装配系统需要更多的人力来轮班监控。”

这一案例表明,自动化的转向为员工提供了学习和工作的机会,包括新老员工、技能型和非技能型的员工。在这方面,物联网系统的人机界面(HMI)操作简单灵活,发挥了至关重要的作用,既保证让组织中的每个员工都能参与进来,又能通过定制报告直接参与数据共享,给不同背景的员工一个完全公平的参与机会。

3、加速数字化转型

上文论述了跨国企业如何将当地人才引进企业。但是,如何建立可靠的供应链伙伴关系呢?Tata Steels正在通过物联网和大数据与供应商建立更好的关系网络。

Tata Steels的客户经理Serkan Sarioglu表示,“有大量数据可用于改进供应方案、钢铁制造、钢铁成型等领域。即使是像材料可追溯性这样相对简单的解决方案也可以开启从质量管理到商业循环模式的广泛应用。”

Sarioglu举了一个全球供应商的例子,该制造商收集了当地市场上供应商的反馈,据此来调整自己的供应策略和产品设计。Tata Steels目前已向区块链、物联网、虚拟现实(VR)、机器学习等领域转变。近期,Tata Steels与世界经济论坛展开合作,计划研发一个区块链平台,以期解决采矿和金属行业的透明度问题。区块链能够以链的形式存储加密的数据块,并按时间顺序共享,因此可以在追踪材料方面发挥至关重要的作用。

Sarioglu认为,物联网系统不仅可以帮助产品进行本地化落地,还能助力碳排放战略。他总结道:“数字转型带来了一个令人激动且兴奋的时代。”

为了实现这一转变,制造商还需要寻求应用最新的工业4.0技术。作为低成本数字改造战略的一部分,像EU Automation这样的工业自动化零部件供应商可以助力当地市场的供应商进行数据驱动系统的学习。正如Rangraz和Pareto所言,“组织需要像关注技术变化一样关注能力的提升。”