近两年,在各种场景中,机器人被使用的频率越来越高,而服务机器人市场的发展势头则更猛。据IDC最新发布的《中国餐饮行业商用服务机器人市场份额报告》显示,去年中国商用服务机器人市场规模达到0.84亿美元(约合5.4亿元人民币),同比增速达110.4%,而服务机器人的新晋品牌猎户星空就是其中典型代表之一。时至今日,猎户星空已经有超过3.5万台机器的出货量,日交互次数也已经超过了1700万次,服务人数更是超过了4亿人次。
在6月17日举办的亚马逊云科技&猎户星空(OrionStar)媒体沟通会上,来自猎户星空的副总裁李婷、AI语音首席架构师韩堃,以及亚马逊云科技大中华区产品部机器学习产品负责人张洋,三位嘉宾带来了精彩的分享,为参会人员详细介绍了猎户星空的核心产品以及亚马逊云科技对于猎户星空的助力。
带有猎豹移动基因的猎户星空,从一开始就想清楚了该走怎样的道路:不要只卖硬件,而要做AI全链条,成为一家做解决方案的公司。这同样也是猎户星空的目标:做“真有用”的机器人,让人们从重复的体力劳动中解放出来,让传统商业像互联网一样高效。
“AI全链条”和“软硬件一体化”是猎户星空率先在行业里提出的两个关键词。傅盛提出的“机器人公式”也正是希望把AI、软件、硬件、服务结合起来才成为真正的机器人,目前,这个公式越来越被认可和接受。
猎户星空的副总裁李婷表示,在软件层面,猎户星空具备三大系统应用开发能力:猎户星空机器人操作系统RobotOS、自研的语音OS系统和全自研的导航系统。
而在服务层面,猎户星空还具备三大服务能力。首先,猎户星空具备能够与代理商实现20+场景的解决方案能力;其次,具有云端实现远程控制和配置的能力,在上海抗疫期间,方舱中的很多机器人都是通过远程部署完成应用的。即在方舱内由大白来简单的建图,后期则由远程进行控制,十分灵活便捷。
据了解,猎户星空在全国网点可以做到7*24的服务,给用户带来全天候的服务体验。猎户星空之所以能够快速落地全国,得益于自身在软硬件与服务方面的全方位沉淀。据悉,猎户星空在主要有三方面的核心优势:
成本低。猎户机器人采用的是高通845芯片,也是唯一采用该芯片方案的厂商。因为猎户星空的成熟供应链体系可以有效降低成本,使得猎户星空机器人的性价比很高,可以在全场景里大范围推广,是真正能够被ToB、ToG的用户用起来的机器人。
性能好。在冬奥会上,零事故的运转代表了猎户星空的品质。在经过长达半年多快一年时间的各项评比、各项综合的审核之后,猎户星空以5款机器人独挑大梁,在众多服务机器人企业中脱颖而出。分布于公寓入驻、点菜送餐、导览翻译等多个场景中,为冬奥会提供无接触保障服务。
进入场景快。以KTV场景为例,猎户星空只用三周就做出一款机器人,可以承载80公斤以上的物体,满足送酒水、饮料等物品的需求。
作为中国最早的出海公司之一,猎豹移动早已与亚马逊云科技建立了深度合作,作为猎豹移动投资的智能服务机器人企业,猎户星空的业务目前已经拓展到了全球几十个国家,包括荷兰、德国,美国、加拿大、日本、韩国、泰国等都有各种机器人场景的落地,而要在不同国家地区顺利落地,则需要满足全球不同国家和地区的安全合规要求。而亚马逊云科技覆盖全球的基础架构、领先的安全合规认证,十分契合猎户星空机器人加速海外市场拓展需求。亚马逊云科技大中华区产品部机器学习产品负责人张洋表示,“亚马逊云科技致力于在全球业务范围内建立严格的安全性和合规性标准,目前获得了98项安全标准与合规认证,几乎满足全球所有监管机构的合规性要求,客户可全面继承。这为猎户星空进入新的国家或市场优先解决了安全合规问题,帮助其加快拓展国际业务的步伐。”
除了安全合规的问题之外,对于机器人产品本身来说,相关技术的迭代是非常快的。各类场景下面临的需求也非常复杂,对产品做持续的迭代和创新提出了很高的要求。猎户星空AI语音首席架构师韩堃表示,“我们在国内积累的技术模块有几十种,现在要放到不同的国家和地区去使用,是不能满足业务发展需求的。”而通过使用亚马逊云科技的Amazon CloudFormation服务,部署一套包含60-70个模块的新系统花费的时间从之前的10天缩短到2天,提升了部署的效率,降低了成本。
而对于机器人来说,语音交互的能力非常重要,在餐馆或商场的场景中,高峰期的时候会面临人机交互高频期,但到平峰期的时候互动产生的流量则会递减,因此需要根据流量的变化来实现资源动态化分配。猎户星空通过使用容器服务Amazon EKS,在简化部署和运维的同时,还实现了机器人访问空闲时的自动资源缩容,实现了容器化、现代化的改造,在更细粒度上满足整个业务的需求,不仅实现了资源节省、提高了整体服务的稳定性,同时还节省了成本,对于整个运维人力成本的节省大概有50%以上,对于资源成本的节省则达到了30%。
此外,猎户星空将已有的3.5万台机器人部署到各个场景,知识库的搜索量最高可达到每分钟数十万次。而为了保证海量数据的搜索,猎户星空采用了Amazon OpenSearch,在搜索响应时间方面最快达到30毫秒的速度,使得用户在和机器人交互的时候几乎可以达到无感知延迟的状态,很好地提升了用户体验。
在未来,猎户星空与亚马逊云科技的合作仍具有更多想象空间,如利用Amazon RoboMaker进行大规模机器人仿真,加速机器人导航算法替代;利用Amazon SageMaker提高机器学习算法训练效率;利用Amazon Transcribe、Amazon Lex、Amazon Polly等开箱即用的AI服务,支持小语种的机器人交互。作为全球领先的云服务提供商,亚马逊云科技也将助力包括猎户星空在内的更多伙伴进行海外业务的拓展,全力以赴满足合作伙伴在未来的各种业务需求。