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近年来，越来越多的中国企业踏上了远航征程，而在出海过程中必然会遇到用户需求、地缘文化、部署环境等诸多挑战，甚至还需要同时面对外部的全球化竞争压力与内部的产品研发压力，所以，出海的“航线”至关重要。面对“风浪、暗礁”，企业急需一部“GPS”。

近年来，中国物联网技术的迅猛发展有目共睹，从学习海外经验，到凝结中国智慧形成具有核心技术优势的产品与解决方案，再到逐渐超越甚至引领行业，越来越多的中国企业一步步走进了行业头部阵营。与此同时，很多企业也将目光投向了海外市场，通过与国际巨头携手构建生态优势、乘风出海。其中，智能家居行业凭借其丰富的场景与快速增长的市场空间成为了出海的热门赛道。

危机相生 AIoT赋能期的企业出海机遇

据iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2021年，全球家居市场规模为4965亿美元，同比增长率为9.7%，预计在未来四年内，全球家居市场规模继续增长，增长幅度将维持在3%左右。面对这块仍在膨胀的“大蛋糕”，在行业发展黄金期内，智能家居的互联化与全球化趋势进一步显现，加之AIoT进入产业增长期，进一步打通了AI赋能家居产业的通路。

随着全球智能家居产业进入AIoT赋能期，产品功能日益丰富之余，用户对于人机交互体验也提出了更深层的需求，这对于出海企业而言既是挑战，同时也是切入海外市场的巨大机遇。一方面，提升人机交互体验需要依靠大数据支撑进而不断优化产品的AI、机器学习能力，对于数据的安全存储与稳定传输有极高要求；另一方面，人机交互对于时延极为敏感，所以对于企业的边缘能力也提出了更加严苛的要求。

针对于此，为了更好地赋能中国企业出海，亚马逊云科技作为全球云计算领导者，面向人机交互体验这一关键课题给出了优化答卷。

在今日（4月22日）举行的“智享生活·边云共建智能家居新航海时代”的主题直播活动中，亚马逊云科技进一步分享了其对智能家居、人机交互的洞察以及为企业出海提供的强大助力。此外，由亚马逊云科技与智次方·物联网智库联合举办的直播活动还邀请到了来自海尔智家、萤石网络、泉峰、BroadLink博联智能、海信智慧生活、安威士、宁波耀泰、神策的行业专家与资深从业者，就智能家居领域的最新趋势与业务出海进行了深度分享。

亚马逊云科技解决方案架构师潘显坤从物联网与边缘、数据分析、机器学习与人工智能三个方面介绍了人机交互体验的云计算架构要点。

首先，物联网无疑是智能家居终端与场景应用的基本盘，而随着边缘智能概念逐渐成熟，加之芯片性能的提升，边缘的能力愈发强大，同时也开始承载更多的业务逻辑，所以亚马逊云科技也将其物联网能力从云端延伸至了边缘端，实现了终端在边缘节点的连接与数据处理。

其次，智能家居终端可以依托数据分析掌握用户的使用习惯从而为优化体验提供有力支撑，亚马逊云科技推出了Amazon IoT Analytics、Amazon IoT Events、Amazon IoT SiteWise、Amazon IoT Things Graph等解决方案，可以实现大量IoT数据的复杂分析。

此外，海尔智家副总裁于建强在介绍海尔智家在交互体验布局时，提出了通过多元画像实现需求精准预测和主动服务。而构建“多元画像”无疑也需要数据分析的支持，所以，海尔智家进一步提出“全息家庭画像”概念，即通过包含语音、体征、环境、视觉等基础数据的数据层来构建相应的模型，从而实现环境管理、安全预警、主动服务等场景应用。

最后，机器学习与人工智能是人机交互的基础，系统的AI能力关系着产品功能、用户体验等，亚马逊云科技推出了Amazon SageMaker、Amazon Ground Truth、Amazon Rekognition Video等解决方案，为整个物联网生态提供强大的AI与机器学习能力。

值得一提的是，除了面向C端的智能终端外，智能家居领域的生产端也同样重要，尤其是在智能制造全面深化的今天，构建可靠的生产体系也将成为终端供应商的巨大优势。泉峰科技作为全球十强花园工具、电动工具提供商，面向全球化运营构建了智能制造体系。据泉峰科技IoT产品经理安可遥介绍，公司全面拉通制造执行系统、仓储管理系统、供应商管理、客户关系管理、企业资源管理，基于机器人技术、自动化仓储打造了高度纵向一体化的智慧工厂。

边缘轻量化 Amazon IoT助力企业乘风出海

除此之外，亚马逊云科技解决方案架构师潘显坤还通过Alexa For IoT、Kinesis Video Streams、IoT Greengrass三个解决方案，从语音、视频、边缘数据处理等不同方面介绍了亚马逊云科技的IoT+AI能力。

首先，Alexa For IoT面向下一代用户界面——语音，可以将复杂的语音功能和逻辑处理卸载到亚马逊科技的云上，只在智能设备的边缘节点保留声频信号处理、唤醒词检测、音频输入处理、数据流共享等基础、且对时延较为敏感的功能，实现了边缘轻量化，既可以降低智能语音功能的功耗，同时还可以优化语音模块的体积，使其可以内置于电灯开关、恒温器等小型电器中，而非必须依托于音箱而存在。

Alexa目前已支持高通、NXP等主流厂商的部分芯片，终端企业可以直接进行单板开发，降低行业准入门槛的同时也大大缩短了研发周期，加快产品上市进程。基于此，iDevices开发了一款内置Alexa的智能电灯开关Instinct，并选择亚马逊IoT作为基于云的消息传递协议，支持Alexa语音服务、照明控制和动作感应功能。

此外，早在2014年，BroadLink博联智能就与亚马逊云科技在智能家居领域展开了多项深度合作，彼时，BroadLink博联智能的智能遥控、智能插座便已经与Alexa完成对接。如今，BroadLink博联智能业务已遍及百余个国家，其解决方案引入网关，接入IoT云平台，可以实现对终端产品的远程控制，同时采用无账号设备授权码对接主流音箱技能，即可实现语音控制。BroadLink博联智能特有的fastcon本地互通协议产品已经打通了Alexa服务，相信可以为全球用户提供全新的全屋智能体验。

值得一提的是，除了语音之外，屏显也是目前智能家居产业最为常用的交互界面之一，据海信智慧生活公司智能互联部部长秦勇介绍，海信基于屏显业务，提出了“1×3×N的一屏三域全业态”战略，打通智慧家庭、智慧社区和智慧城市，构建全场景、全业态、全智能的智慧新生活解决方案。信之光智能板作为其设备层的坚实支撑，经过迭代已实现了在/离线语音识别、智能模型解析和智能策略执行、屏显人机交互等关键功能。

其次，基于亚马逊云科技Kinesis Video Streams（简称KVS），企业可以获取、处理和存储媒体流用于播放、分析和机器学习。此外，KVS可以从边缘设备、智能手机、监控摄像机以及雷达、激光雷达、无人机、卫星、行车记录仪和深度传感器等多种终端中提取数据。

在存储方面，KVS可以将视频片段上云，连续存储一定的时长，并通过摄像头检测移动侦测触发事件，上推视频流片段；在处理与分析方面，KVS可以基于视频流中的画面进行识别，实现常见的人脸识别、人形识别、特定场景识别等；同时还可以通过与Alexa实现语音交互。

以智能门铃为例，KVS通过与Alexa整合，建立双向音频、视频的传输通道，进而实现手机、平板与可视门铃进行交互，同时，KVS还能用于家庭安防系统的包裹检测、车辆检测、人员检测、场视频录制等场景。

随着多模态感知技术在物联网领域的应用，音视频+AI能力与传统家居产品深度耦合，为智能单品带来价值创新。据萤石网络loT开放平台业务负责人刘冀晖介绍，依托亚马逊云科技提供的全球云服务基础设施和功能组件，萤石IoT开放平台将萤石核心视觉能力应用于多品类智能硬件，“云+模组+APP+AI”的一站式智能化方案助力合作伙伴快速实现产品可视化和智能化升级。

最后，亚马逊云科技IoT Greengrass主要用于本地计算、消息收发、同步数据与机器学习推理。当边缘节点的软件运行时，IoT Greengrass可以对本地生成的数据执行操作，以便快速响应事件，同时仍然使用云进行管理、分析和存储。同时，其还支持互联设备间歇连接到云的情况下运行，当设备重新连接后，即可将设备上的数据进行同步。

总结来看，亚马逊云科技的IoT+AI能力覆盖边缘与云，在边缘端为企业提供轻量化设计，在云端提供稳定的连接与强大的云服务支持。而这对于智能家居出海企业而言，一方面使其可以基于边缘能力实现更多功能与场景，另一方面在云端保障了数据的稳定传输与安全存储，加之亚马逊云科技的品牌影响力，也令其业务出海更加容易得到认可。

写在最后

近年来，越来越多的中国企业踏上了远航征程，而在出海过程中必然会遇到用户需求、地缘文化、部署环境等诸多挑战，甚至还需要同时面对外部的全球化竞争压力与内部的产品研发压力，所以，出海的“航线”至关重要。

如何掌握海外市场的差异化需求并快速匹配？如何构建安全可靠、稳定高速率的国际链路？如何加快产品研发周期从而抢占市场先机……面对这些“风浪、暗礁”，企业急需一部“GPS”，从技术、产品、服务等多方面厘清出海线路，亚马逊云科技无疑是最优人选。

未来，作为兼具边缘与云服务能力的巨头企业，亚马逊云科技也将与更多企业在不同领域缔造出海“历险记”。