百度自动驾驶,领跑的不只是车路协同?
来源 | 雷科技2022-03-31 11:00:59
​如今L2级别的自动驾驶技术已经能够极大地提高我们用车的便利性。未来,更高级别的自动驾驶技术距离我们也并不遥远。当然,自动驾驶技术进化到L5级无人驾驶也远没有我们想象的那么简单...

从1885年“汽车之父”设计了世界上第一辆能够实际应用的内燃机汽车开始算起,汽车的历史已经走过了137年。在这137年间的后20年里,汽车工业发展的速度快得令人瞠目结舌。

动力系统方面,在近20年的时间里,已经经历的上百年发展的内燃机开始走向了生命末期,而通过电机产生动力的新能源汽车成为了汽车史上的新秀。自动驾驶方面,汽车在近20年内从手动挡进化成了自动挡,从纯人工驾驶进化成了定速巡航。

如今L2级别的自动驾驶技术已经能够极大地提高我们用车的便利性。未来,更高级别的自动驾驶技术距离我们也并不遥远。当然,自动驾驶技术进化到L5级无人驾驶也远没有我们想象的那么简单。

百人会上描绘出的自动驾驶大饼

按照全国政协经济委员会副主任苗圩在第八届中国电动汽车百人会论坛上的说法,如果说汽车产业变革上半场是电动化,中国做得不错的话,下半场的智能化才是决胜的关键。汽车智能化并不是一件容易的事情,它需要全栈参与配合数字化感知、计算、执行、互联互通等等,是一整套完整的体系。

围绕汽车智能化,苗圩提到,在没有V2X(Vehicle to Everything,车联网),光靠单车智能的情况下,汽车的也许可以做到L2级自动驾驶,但是做到L3、L4就会很困难,因为算力、功耗都超过车辆本身承担的极限。

百度自动驾驶,领跑的不只是车路协同?

要知道,全国拥有3亿多辆汽车,如果全靠云端的话,数据量将会达到大到无法承受。因此,必须把一部分的算力从车移到路测,利用边缘计算和端到端的通讯,实现车路协同,为未来车路云图的互联互通奠定坚实的一步。

全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢则指出,面向新能源汽车跨产业界融合发展趋势,要进一步加强汽车与能源、交通、信息通讯等产业,在政策、标准、前沿技术示范等方面的统筹规划和组织协调,凝聚发展合力,加速实现高水平的产业融合发展。

这场汽车革命,“数字底座”是基于移动互联网、数字经济和人工智能技术的快速发展,未来的出行场景将被重构。显然,智能交通不仅涉及到单车智能这样的单点,而是一个宏大的体系。

工信部装备工业一司副司长郭守刚表示,在推进双智(智能汽车和智能城市)试点工作开展的同时,工信部也在加快推进智能网联汽车道路测试示范。试点示范是智能网联汽车发展过程中必不可少的一个环节,在推进双智试点工作开展的同时,我们也在加快推进智能网联汽车道路测试示范。

截至目前,全国已开放测试道路里程超过了5000公里,安全测试里程超过一千万公里,带动智能化道路改造升级超过3500公里。

百度自动驾驶,领跑的不只是车路协同?

在智能汽车与智慧城市试点的十六个城市中,苗圩认为北京亦庄开发区是最优特色的两个试点之一,智慧道路的代表就是北京亦庄经济开发区,北京亦庄把聪明的车、智慧的路、精确的图、实时的云和可靠的网五位一体组合到一起,成为了全国试点的典范。

苗圩认为,跨行业的深度协同对汽车下一代的智能发展至关重要,但是这不仅仅需要汽车主机厂的参与,更需要机械、通讯、人工智能,互联网、芯片、道路交通、城市建设等多个领域的紧密协作,最终将汽车打造为大型的移动智能终端。

显然,想要实现真正意义上的无人驾驶,我国的汽车产业还有很长的路要走,未来的自动驾驶一定不会局限在一台车上,而是会发生在多个领域,并且需要车、路、图、云、网多方协同。

百度作为自动驾驶领域的领军企业,它在“智能汽车”和智能城市方面的布局就相对来说较为全面。在小雷看来,同时布局了RoboTaxi、高精地图以及车路协同等多个领域的百度或将成为未来高阶自动驾驶领域的龙头企业。

百度或将成为自动驾驶最大潜力股

从单车自动驾驶的角度来看,我们可以将RoboTaxi看作是最接近无人驾驶的产物。百度是智能交通领域的巨头,它在该领域自然也是有所涉足的。然而,在小雷看来,百度旗下的RoboTaxi萝卜快跑,在它庞大的智能交通领域布局当中,是最不值一提的业务。

之所以说萝卜快跑在百度的智能交通布局当中不值一提,绝不是因为它不行,而是因为RoboTaxi这条赛道上的选手众多。因此,即便在安全的基础上主打5G云代驾和成本的萝卜快跑,也并不具备独特的竞争优势。

百度自动驾驶,领跑的不只是车路协同?

相比起“砸钱”就能做的RoboTaxi,国内的地图测绘属于高机密行业,入门门槛较高。截止到2021年,国内拥有地图测绘资质的互联网企业仅有166家。截止到2019年,涉足高精地图领域的企业更是只有20家左右,而百度在厘米级高精地图领域有着举足轻重的地位。

理论上来看,高精地图的适用范围非常广泛,能够渗透到城市管理、应急管理、城市更新等多个领域,但是目前主要聚焦的还是自动驾驶领域。传统的导航地图精度在10米左右,能够解决人才驾驶车辆时导航的需求。

当汽车进入自动驾驶时代,更加精确的厘米级高精地图就成了自动驾驶不可或缺的一部分。在小雷看来,既然高精地图不可或缺,那么在高精地图领域耕耘多年的百度自然也有着奇货可居的资格。

如果说地图领域是入门门槛高,车路协同作为政策导向的基建工程,就是布局门槛高。目前,我国在车路协同领域的布局者也是屈指可数,主要参与者以BAT、华为等IT领域的头部企业以及中国移动、中国联通等通信企业为主。

百度自动驾驶,领跑的不只是车路协同?

其中,百度不但与科学城集团在广州黄埔科学城布局了一套车路协同系统,我国首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路G5517长常北线高速长益段也有百度的手笔。

显然,尽管我国做RoboTaxi、高精地图、车路协同的企业并不只有百度一家,这也是小雷认为如果只看某一个领域,百度无法形成独特竞争力的主要原因。然而,同时涉足RoboTaxi(聪明的车)、高精地图(精确的图)、车路协同(智慧的路)汇集一体,却能够成为百度智能交通布局当中最大的资本。