自2012年我国正式启动国家智慧城市试点以来，全国掀起建设智慧城市热潮，有越来越多智慧化应用融入现代生活，让城市管理更加智慧化精细化，百姓生活更加便捷。 但是在“热潮”之下建设起来的智慧城市也显露出一定的诟病，其中安全和隐私就是人们备受关注的焦点。

隐私计算近几年一跃成为新风口，在隐私信息泄露严重，但数据处理与分析的势头渐猛的矛盾中，数据的推动使用，价值与贡献，亟需隐私计算来化解流通中的难题。

隐私计算的本质，其实就是在数据安全流通和计算过程中用到的一系列的技术，包括密码学技术、统计学、人工智能、计算机体系结构等等。这一系列技术，在大数据和人工智能领域，扮演着越来越重要的角色。

现实生活中的数据可能分布在不同的机构、不同的银行、不同的医院……由于隐私或者数据安全的担忧，我们不能把不同分布的大数据放在一起来建立和训练人工智能模型，所以就需要隐私计算技术，在不泄露数据隐私的情况下，给数据加上一层“隐形衣”。从而可以用到这个数据的价值，但是看不到数据本身。

在智慧城市中，数据是很宝贵的财富，但是要真正把这些数据利用起来，还需要实现数据的流通，而数据流通的前提是要保护好数据流通的安全性与私密性。隐私计算就是解决智慧城市中的数据安全和流通问题。

我国隐私计算技术发展如何？

我国隐私计算企业兴起较早的一批为2017年，至今只有5年的时间。但是我国隐私计算技术与落地应用发展迅速。

3月16日，全球权威知识产权第三方机构IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布的2022年《全球隐私计算技术发明专利排行榜(TOP100)》显示，截至2022年3月8日，入榜前10名企业，其中有6家中国企业入围前十。其中蚂蚁集团以1152件专利数排名第一，第二至第十依次为中国平安(423)、Microsoft(374)、阿里巴巴(313)、IBM(252)、华为(206)、国家电网(206)、微众银行(204)、Intel(180)、Samsung(154)。

我国隐私计算产业基本形成几大阵营：以蚂蚁集团、腾讯、百度、字节等为代表的互联网巨头企业;以阿里云、金山云、华为云、优刻得等为代表的云服务商;以及第四范式、星环科技、瑞莱智慧、华控清交、医渡云等科技和AI公司。

在智慧城市建设中应用有何机遇与挑战？

智慧城市是一个复杂、错综、协助、共创的业务生态，包括信用、安保、能源、交通、规划、环保、文旅等各个行业，业务数据涉及到跨部门协同。智慧城市中打通以人为中心的数据也是“城市数据中台”的概念，这需要通过对城市居民的多维度信用评级，授予或者限制更多的权限。要做到对个人联合风控，其中需要横向打通的数据包括交通出行数据、水电燃气数据、公安数据、征信数据等。

出于对隐私或者数据安全的担心，在建立和训练人工智能模型的时候，不能把不同分布的数据直接放在一起，而是要用到隐私计算技术，在不泄露数据隐私的情况下，给数据加上一层“隐形衣”。这样，我们既可以用到这个数据的价值，但又不会看到数据本身，这就是隐私计算。

目前，我国隐私计算技术处于全球领先的位置，但是从实际应用来看，还是充满挑战。

首先，我国隐私计算技术的应用时间并不长，从1982年到2017年一直处于萌芽阶段，限于实验室研究;2018年产业开始启蒙，2019年政府和公众意识到数据泄露的危害和严重性，隐私技术产品开始出现;2020年介于政策上的合规避险要求，较多的隐私计算产品出现;2021年隐私计算开始规模化应用……也就是说，隐私计算真正的应用只有两三年间，技术上的应用还不成熟，还有很大进步空间。

其次，当前隐私计算主要应用落地集中在互联网金融行业，而智慧城市建设涉及方方面面的行业，每个行业的数据环境与要求都会有所不同，隐私计算要在智慧城市领域真正扩展应用开来，还要根据不同行业的不同需求制定针对性解决方案，未来还有很长的路要走。

最后，隐私计算技术的标准还未建立起来，当前各家企业提供的隐私计算主要基于各自的特点给算法原理和系统设计，且基本处于闭源平台，平台之间要相互联通形成交互还很难。智慧城市面临的信息孤岛问题，如果隐私计算不能形成一定标准，实现互通，或再现“数据群岛”。

隐私计算在智慧城市领域未来发展如何？

目前，我国智慧城市建设如火如荼，对隐私计算的需求也进一步提高，在未来应用的前景巨大。

2022《政府工作报告》提到，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。根据中国智慧城市工作委员会数据，2020年我国智慧城市市场规模将达14.9万亿元。预测到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。(时代财经)国家层面此前已陆续发布一系列相关政策文件(十四五规划、“东数西算”等)，指导智慧城市建设。地方层面也积极推进，目前所有副省级以上城市、超过89%的地级及以上城市均提出建设智慧城市。

隐私计算作为社会生产力发展到一定阶段的必然产物，应用场景几乎存在于所有用到数据的地方。智慧城市建设每天将产生成千上万的数据，在数字经济时代，合理保护用户隐私下发展数据产业，共享并充分挖掘数据价值是国家的核心竞争力。隐私计算的应用，也将促进数据安全合规流动，进一步释放数据价值。经由隐私计算的帮助，许多产业将迎来新的增长红利。智慧城市发展也将在隐私计算的保护之下，走得更加长远！