AIOT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IOT(物联网)。AIOT融合AI技术和IOT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
以城市交通的场景为例,我们知道在道路中会有很多的AI场景包括像超速识别、闯红灯、压线、逆行等违章检测,其背后都可以运用AI算法进行识别,光是事后识别还不够,应用在生活中时还应该能够进行事前预警,那么智能硬件,如何实现高效客户通知预警?
进入21世界20年代,AIOT设备的市场机会越来越多。以智能家居市场为例,数据显示,2018年中国智能家居规模将达到1800亿元,到2020年智能家居市场规模将达到3576亿元。分析师预测,2021年全球智能家居市场规模将达5000多亿元。飞速爆发中的AIoT市场,所蕴藏的人机交互需求及前景无疑是令人期待的。
而人机交互的过程中,异步实时的用户联络是必须的。
我们试想:您的车正在被盗窃,虽然行车记录仪完整的记录的行为,但为时已晚;您的鱼塘已经水氧过低,您的物联网设备已经完成的记录,并给您发送的微信和短信提醒,但是您正在陪家人吃饭,这个信息被miss的概率极高;您的宠物,用着物联网设备的猫粮机器,已经有3天没有吃饭了,是不是有可能有个通知,可以迅速的提醒您这个情况。
基于此,我们认为,无论是门锁、手环、各类穿戴及智能设备,都应该在数值超过一定阈值的时候,为客户提供快速的AI电话联络,并确认客户此刻的反应能力,并进行标签化。
解决方案
基于AI的对话能力构建,可以针对用户,设计多个场景,如:
室温过低
室温过高
氧气不足
车辆震动
长期无人回应
等等以此类推的场景对话能力,当确认客户的需求后,AI会对客户的回复信息,进行标签化,及数据可视化。
形成以下的标签结构:
已确认
无回应
在忙
允许操作
拒绝操作
并迅速基于restful接口,将下一步操作指令,传递给智能硬件
基于大并发能力的开放平台,云蝠智能可以实现快速的号码导入、进行对话、数据回传等动作。客户需要进行一定的开发,基于doc.telrobot.top接口文档,实现实时的号码送达,云蝠智能的AI机器人将实时处于高效可联络客户状态,当接收了客户信息后,进行快速响应联络。
在联络完毕,云蝠智能基于接口,可以将标签、通话记录、音频、号码等一系列与客户信息有关的数据,迅速回传至客户的APP或者智能硬件,完成下一步指令。
在通话完毕后,云蝠智能自带一套RPA流程自动化,可以基于客户情况,进行反馈,如:当客户同意操作,或者客户无回应时。
机器人可以指挥下一步操作,进行短信的发送、邮件的发送、业务人员的微信订阅提醒、一个回调地址、微信添加、企业微信添加等一系列动作。
而这些动作,可以基于用户不同的行为,实现快速触碰。