进行智慧城市管理系统构建时需要考虑的要求比较多，应在全面掌握各项基础要求条件下确定智慧城市管理系统构建模式，避免大数据背景下智慧城市管理系统构建出现问题，为保障大数据背景下智慧城市管理系统构建力度和相关系统实际作用提供有力支持。同时还应对大数据时代发展与智慧城市建设之间关系展开有效分析，借此提高大数据背景下智慧城市管理系统的构建力度。
社区是城市的细胞，在我国城市化进程中社区建设是衡量城市建设与发展的重要指标之一。研究并推动社区更加规范、科学而高效的管理，让居民生活在和谐、舒心、安全、优美的环境中，对城市建设、发展以及国家长治久安意义重大。“智慧社区”是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。智慧社区这一概念的提出，不仅给创新社区管理方式提供了新思路，也为未来城市发展提供方向。将其引入社区管理是城市化建设的必然要求，是顺应网络信息化时代的必然要求，更是提升社区管理水平和服务效率的必然要求。
1、智慧社区建设的重大意义
1.1促进现代化城市建设
智慧城市理念的落实依托高速发展的信息技术的进步，智慧城市建设理念下城市规划的信息数字化、城市主体间互动增多是其相较于传统城市规划最明显的特征。改革开放以来，我国的城镇乃至乡村的发展都十分迅速，“城市病”随之成为阻碍社会发展的重要原因之一，使城市规划的难度越来越大。智慧城市建设为我国城市规划中的难题提供了新思路，是治疗“城市病”的一剂良药，成为当下我国城市规划中不可抵挡的发展趋势，将促进我国城市建设向现代化、信息化方向转变。
1.2网络信息化时代的必然要求
大数据时代到来，不仅便利了政府的管理，更便利了政府的服务。传统社区管理模式下，政府进行管理与服务更多依赖人力，社区通过公告栏、公务人员点对面的上传下达来传递新政策、新动态，提供服务。在QQ、微信、论坛等在线交流平台日趋成熟的今天，人力服务较智慧社区的多元服务劣势明显，譬如仅依靠线下管理，过程中可能存在规则不明、信息接受时间出现差异等不利情况。顺应网络时代特征，社区管理方法应变得更为科学、更接地气，搭建新的服务平台，以平台为基础，以服务为本，使政府、社区管理者更能与居民打成一片。充分利用信息技术，构建线上线下双重管理服务体制，利用居民碎片时间，拓宽政府信息、社区信息获取渠道，最终拉近居民与社区、政府之间的距离，提升居民参与感、幸福感。故智慧社区的建立，也是网络信息化时代的必然要求。
2、大数据与智慧城市间的联系
在智慧城市建设中，大数据不但可为城建与管理提供技术支持，对城管数据实时监控，还可促使城市治理模式转变，从以往依靠经验变为科学治理，使管理服务更加科学合理。智慧城市与大数据间的关系为：一方面，智慧城市产生大数据。大数据源于社会生活的各个方面，与人们生产生活紧密相关，具有广泛的适用性。智慧城建工作开展衍生出庞大的数据量，具体为：一是业务数据，如城市人口、地理信息、经济信息等基础库数据；二是借助物联网形成的动态数据，如医疗、市政、交通等衍生的实时数据；三是依靠网络产生的移动数据，由上述数据共同集合成智慧城建大数据。另一方面，大数据服务城市建设。大数据渗透到城建工作的各个阶段，在城建过程中，先将数据技术进行智能化处理，为政策制定与决策者提供参考依据，并为智慧城建项目开展提供理论与技术支撑。在大数据的服务与支撑下，智慧城建工作将更加科学有序。
3、大数据在智慧城市建设中的应用
3.1通信基础设施建设
在对智慧城市进行通信基础设施以及相应管理系统构建时，需要在其中应用大数据平台以及相关模式，从而落实数字城市与物联网相互融合的目标，以此强化人们对通信系统的感知，并在相关系统支持下开展各项智慧服务，确保智慧城市居民对基础通信以及相关管理系统的满意程度有所提高。对智慧城市进行通信基础以及管理系统进行构建时，也应对智慧城市的特点和通信基础规划布置要求展开有效分析，同时在大数据模式依托下将通信基础设施与管理系统整合到一起，强化各项信息资源整合效果和共享力度，为推进智慧城市转型发展以及综合管理稳步开展提供有力支持。对智慧城市通信基础设施建设展开研究，通信基础设施建设包括网络架设、城市物联网规划和信息安全服务平台构建三方面，应结合三方面管理系统构建要求做好相关数据信息收集工作，以此强化各项数据信息在智慧城市通信基础设施以及管理系统构建过程中的作用效果。而大数据时代不断发展条件下，数字城市、物联网和云计算等技术在智慧城市通信基础设施建设过程中也取得了广泛应用，能够降低大数据背景下智慧城市通信基础设施以及相应管理系统的构建难度，确保智慧城市信息化建设孤岛困境得到有效改善。
3.2监控环境质量情况
在经济发展与人口膨胀之下，对生存环境带来极大影响。城市空气污染日益加剧，水资源污染面积扩大导致资源量不足，且在固废物、噪声、土壤污染等方面也存在严重问题，使城市环境卫生监控工作难度增加。在大数据支持下构建环境监控系统，可使环境质量得到有效监管，使质量监测数据得到可视化、智能化管理，通过对各项检测点数据分析，构建高性能的环境监控预警系统，再将获得的数据与遥感系统、GIS系统结合使用，对数据信息深入挖掘，准确掌握城市环境质量状况。
3.3智慧人群与智慧社区
从现代化社会发展入手展开研究，明确规划建设智慧城市的现实意义表现在让人们更加舒心、方便地生活。因此，必须从人性化角度出发，充分利用大数据模式构建智慧城市社区以及单位组织管理系统，借助标准合理的管理系统为智慧城市居民以及工作者提供便利支持。同时还应强化智慧人群与智慧社区之间配合力度，利用大数据收集各项信息，构建标准合理的管理系统，并将相关系统在大数据背景下智慧城市社区管控和人群建设中的作用表现出来。强化大数据系统以及相关技术方法在智慧城市管理系统构建中的作用效果，有效改善智慧城市各项管理系统以及服务体系实际构建过程中出现的问题，为智慧人群提供生活和工作契机，确保智慧城市建设中的决策者、执行者和享用者可以在相互配合条件下开展各项工作，以此强化智慧人群在各项工作中的参与力度。确保各方人员可以在相互配合条件下构建各项智慧管理系统，强化管理系统在智慧城市社区管控和市民服务中的作用效果，避免智慧城市社区规划和人群管理时出现问题，并为相关系统有效构建提供有力支持。
综上所述，当前大数据应用处于初级阶段，概念的真正落实还需要一个过程，只有采集充足的数据信息，打破信息孤岛现象，才可在智慧民生、智慧政务、等方面广泛应用，为智慧城市建设提供更多助力。在未来的发展中，智慧城市应将大数据、云计算等新技术结合起来，实现数据信息的智能采集和处理，使居民生活方式得到改变，促进城市繁荣发展，开启智慧城市新时代。