共享经济、区块链和物联网的机遇和挑战

iot101君
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2017-06-14 11:14:45 来源:

物联网时代,人工智能加上共享经济将会使得互联网社会有可能比人类现实社会更早进入共产主义初级阶段。

时间进入到2016年之后,共享经济和区块链的应用开始提速,甚至到了疯狂的程度,典型的代表就是共享单车和比特币。共享单车在过去的半年中涌入了数十家公司和上百亿美金的投资,而比特币则创造了8年数百万倍涨幅的惊人记录。

 

作为嗅觉最为灵敏的一群人,VC们拥有非常敏锐的行业敏感度,一切的变化在超级VC眼中都变成了数据流,在共享经济和区块链火热的背后,是去中心化的时代潮流不可阻挡。而这种潮流,将会在物联网时代达到高潮,万物互联的时代,也是去中心化更加彻底的时代,甚至有人戏言,共产主义将由此诞生。

 

在杰里米·里夫金的《零边际成本》一书中,作者写道:“物联网让数十亿的人通过点对点的方式接入社交网络,共同创造组成协同共享的诸多经济社会。物联网平台使得每个人都成为产消者,使每项活动都变成一种合作。物联网把所有人都连接到一个全球性的社区中,社会资本繁荣的规模前所未有,使得共享型经济成为可能。没有物联网平台,协同共享既不可行,也无法实现。”

 

显然,作者在书中描绘的“共享型经济”包括诸多方面:物联网本身,共享经济以及社交网络。在这个物联网的展望体系中,“点对点”的去中心化网格结构取代了过去的中心化结构,每一个人都是“产消者”,网格化的共享经济取代了广播模式的中心化交易。

 

为了更好的理解“去中心化”,我们先来看看共享经济。关于共享经济,网上有过很多的原创文章进行讨论,比如《细思极恐,共享单车产业可能会有哪些灰色收入》、《没看懂共享充电宝?这是大佬们在押宝5G时代!》、《离职、裁员、对骂、刷单、盗损、灰产,共享出行路在何方?》、《共享电动车大量出现,能复制共享单车的火爆吗?》、《共享经济到底都有哪些模式?看完这篇就够了》、《读懂滴滴估值500亿美金的背后》等等。各位感兴趣的朋友可以自行搜索。

 

在传统经济中,商业模式是一种中心化体系。所谓的中心化就是一个广播模式,所有的用户都是围绕这一个主体进行,我们见到的大多数的传统商业模式都是这个类型,例如制造业、门户网站等等。

以共享经济为例,在共享单车领域,以前的单车是以生产厂商为中心,代理商和经销商为下线的“广播模式”,这种模式的特点是层层加码,商品到消费者手中时,价格已经比出厂价格提高了很多,甚至有的产品达到了几十倍。

 

而在共享单车的时代,消费者可以不购买共享单车,而统一使用共享单车的平台使用单车,而共享单车的厂家可以直接跟生厂商提货,把中间环节都给消灭了。从共享单车的情况我们其实可以看出,共享经济会不断的“去中介”,而且不再是生产自行车的厂家来决定消费者的喜好,而是由消费者选择是否使用共享单车的平台,选择哪一家的,而且消费者对于单车的群体意见决定着运营商对于下一批单车采购的款式和细节的重视,这就是一种“去中心化”的结构。

 

知识共享领域则做的更加彻底,以知乎为首的知识共享网站变成了人人都可以提出问题和回答问题的平台,中心的范围不断被压缩,取而代之的则是人群的网格化。当前最极致的知识共享,是以机器算法和内容分发为主的今日头条。

 

在门户网站时代,新闻的传播形式是:门户网站生产新闻,受众浏览新闻,这也是典型的“广播模式”,新闻的产生主要是门户网站和其合作伙伴们,而稿件是否留存主要取决于编辑,编辑认为好的稿子可以留下,认为不好的就不发,这里面就会带有很强的主观意识。我们看到很多传统广播式媒体不断的衰弱就是源于此,有能力的编辑出走做自媒体,年轻的编辑在选稿方面能力较差,导致了整体的媒体水平越来越差。

 

而在今天,所有的主流媒体都希望自己变成今日头条的模式,采取算法进行内容分发,内容平台会有几十万甚至上百万的公众号进行写作,然后由算法进行兴趣推荐,由阅读者进行内容好坏的评判,这也是非常典型的去中心化。很显然,去中心化的算法模式会比编辑人工审核模式要更有效率,在文章的过滤水平上也会好很多,在AI技术不断发展的今天,传统的人工审核模式在未来面临淘汰的危险。

 

 

知乎和今日头条的知识共享模式,就非常接近于“去中心化”的本质了。

 

在《共享经济到底都有哪些模式?看完这篇就够了》一文中,详细描述了当前共享经济的主要模式,我们可以发现,共享经济天然具有“去中心化”的能力。

 

去中心化,不是不要中心,而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。

 

简单地说,中心化的意思,是中心决定节点。节点必须依赖中心,节点离开了中心就无法生存。去中心化的意思,是节点决定中心,中心必须依赖节点,中心离开了节点就无法存在。在去中心化系统中,任何人都是一个节点,任何人也都可以成为一个中心。任何中心都不是永久的,而是阶段性的,任何中心对节点都不具有强制性。

 

下图是一个从中心化到去中心化,再到“分布式”的结构演进图,其中,中心化是代表了过往的商品经济模式,而去中心化和分布式则代表了未来。

 

 

很显然,我们当前的社会仍然无法做到“分布式”的结构,而正处在由“中心化”到“去中心化”的转变之中。今日头条在知识共享领域去掉了自上而下的推送中心,改为由阅读者投票选择的推送中心,这样,在今日头条体系范围内的所有内容提供者和阅读者,成为了去中心的结构,中心(内容提供者)不再唯一,而是多个中心,多个节点(阅读者)的结构。但总体而言,这种体系依附于今日头条这样的大型平台,而近日头条则是很多大型平台节点中的一个。

 

滴滴,摩拜,Airbnb、知乎等都是如此,以一个大的管理平台容纳更多的中小中心,然后消费者在这个平台上与这些中小中心一起,形成一个去中心化的体系。

 

美国商业咨询师Ori Brafman和CATS软件公司前CEO Rod A. Beckstrom 2008年出了一本专门研究去中心化组织的书,《海星与蜘蛛:无领导组织不可阻挡的力量》(The Starfish and the Spider: The Unstoppable Power of Leaderless Organizations)。

 

在书中描述到,传统组织就如同蜘蛛,它的智力集中在大脑,只要你把蜘蛛的头去掉,蜘蛛就会死亡。而去中心化组织就如同海星,海星根本就没有头。它的智能分布在身体各处,一旦你打掉它身体的一部分,那个部分甚至可能自己再长成另一个海星。

 

 

可以看出,相比于传统的中心化结构,去中心化的结构具有更强的生命力,而去中心化的结构中,即使出现了一些问题,也不会影响到整个大局。

比如P2P的文件下载技术,在互联网时代的最早期,所有公共内容都要放在中心服务器上,各地网民都从这些有限的若干个服务器上下载。服务器和网民是类似于传统的上下级关系——这时候反盗版比较容易,你只要把那些包含非法内容的服务器都关了就行。

 

可是后来出现了p2p,换句话说就是网民到网民的技术,盗版文件在网民的个人电脑之间互相传递,根本就不需要什么中央服务器。现在人们常用的迅雷、电驴、BT等下载工具,就都是基于p2p的。

迅雷背后至少还有个公司,而电驴和BT根本就不属于任何公司。这种下载方式是“去中心化(decentralized)”的:人们自由下载,随意分享,既不打算赚谁的钱,也不用被谁管。像这样的情况应该关谁的电脑呢?更关键的是,每个文件都同时存在于多个电脑之中,哪怕你关掉一批也很难对整个系统造成影响!

 

如果从更长的历史维度和更高的起点来看,我们会发现商业社会正逐步在从“中心化”过度到“去中心化”的过程中。

 

在原始社会,由于人类的狩猎水平和工具水平都不够发达,农耕经济尚未出现,如何裹腹是当时最重要的问题,饥一顿饱一顿是经常会有的事情。为了能够让大部分的人都有东西吃而不至于饿死,每个部落自发的会出现食品的配额制度,这样,就自然而然出现了“中心”,这个时候,中心是非常牢固的,神圣不可侵犯,每个人都必须依赖这个中心才能生存,除非发生战争。在这种模式下,你吃什么,吃多少,不由你自己决定,而是由“中心”来决定。

 

到了资本主义社会,生产资料不断丰富,商品交易越来越发达,每一个生产厂家都成为了一个“中心”,而消费者是中心之下的节点。很显然,资本主义阶段的消费者已经有权从多个中心中进行选择,以食物为例,在发达的资本主义国家,对于食品而言,吃什么,吃多少,主要由自己根据消费能力和喜好进行决定,人们拥有更多的选择权,而每一个“中心”弱化了不少。但此时,中心与节点之间,依然存在着层层的经销或中介组织,这种方式介于中心化和去中心化之间。

 

在理想的共产主义社会,主张或提倡整个社会作为整体,由社会拥有和控制产品、资本、土地、资产等,其管理和分配基于公众利益。在共产主义社会中,社会产品极大的丰富,人民按需分配产品(相当于基于人工智能的按需分配体系),“中心”的概念极度弱化,网格中的每个人真正实现了自由和平等,分布式的结构将会真正形成。

 

可以说,在理想状态下,人类科技的进步和生产资料的极大丰富,将会自然而然产生出共产主义,当然,以上说的是理想状态,现实社会中,由于人口的膨胀和资源的枯竭,全世界实现共产主义的难度是非常大的。

 

 

在理想的状态下,基于5G的物联网时代,加上AI技术的快速发展,初步的共产主义形态将会形成,而共享经济只不过是这一形态的初级阶段。其表现是将资本主义和去中心化中间的经销商或者中介给去掉,直接形成中心和网格节点的对接,并在所有权和使用权分离之后,大大提升物品(包括虚拟物品,如知识)的使用效率。

 

在共享经济之前,电子商务承载着中心与节点直接对接的重任,电子商务希望利用网络把买家和卖家直接联系到一起,从而将中间商给跨过,带来两者真正的连接。不过,由于电子商务模式本质上依然建立在“广播”的模式中,在仅有一个“电子商务中心”(如淘宝,京东等)的情况下,越来越多的商家涌入后,不可避免的会产生商品展示难度加大,买家和卖家沟通难度加大的情况,所以,在互联网红利期结束之后,互联网之上的推广成本逐步增加,从而造成电子商务增长的减速。

 

从目前来看,这个减速不可避免,延缓的方式是在体系内增加中心点,然后由这些中心点去分散一个中心点的流量压力,从而使得卖家的展示成本能够降低,展示效果会更加精确。淘宝,天猫,聚划算,闲鱼以及网红直播等等,都是这种小中心点分散大中心点流量的思路,不过,随着体量的不断增大,这种分流展示的效果终究会有尽头。

 

在这种情况下,马云提出了“新零售”,在新零售的体系中,阿里巴巴提出了:“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”,“重构人货场”,将以往的“经验供货”、“分渠道场景”以及“模糊的消费者”,变成“数字化的消费者”、“按需智能供货”以及“无处不在的消费场景”。

 

 

可以说,新零售的诞生,就是为适应即将到来的“去中心化”的时代而诞生的,从Costco开始,零售行业去中介化非常的明显,而线下线上结合,利用大数据驱动的新零售,则用网格化的方式将过去中心化的零售模式,转变成为去中心化的零售模式,消费者的购物体验在新零售之下将会达到极大限度的满足。

 

关于新零售,感兴趣的朋友可以搜索《新零售,吹响阿里巴巴向腾讯和京东宣战的号角!》一文。

 

而在商业的去中心化进程中,需要有两个重要的基础:信用和货币。

 

《8年暴涨273万倍,比特币的前世今生》一文中,详细分析了比特币以及相关的区块链概念,感兴趣的读者可以自行搜索查阅。

 

可以说,比特币的诞生,就是一种完全“去中心化”的货币体系,这种货币体系的诞生是与当前商业社会的“去中心化”相辅相成的,而不是莫名其妙突然蹦出来的概念。

 

共享经济的大火,物联网时代即将到来,AI时代极大的解放生产力等等因素,都在加速去中心化的商业社会的诞生,而这一切,都促成了类似于比特币这样的虚拟货币疯狂的暴涨,因为一个很显然的趋势是,全球的互联网社会很有可能会比现实的人类国家组织更加快速的接近共产主义社会,从而实现真正的分布式结构。

 

区块链的概念,是实现未来“分布式”结构的重要概念之一,如果没有区块链的这种对于“账本中心”的管理机制,那么,未来的分布式结构要实现是非常困难的。

 

我们可以引用一个管理学上的“酒与污水定律”

 

意思是一匙酒倒进一桶污水,得到的是一桶污水;把一匙污水倒进一桶酒里,得到的还是一桶污水。在一个完全去中心化的体系里,一个节点的缺失或者坏节点的进入很可能破坏或者毁灭原有体系,原因就在于一个坏节点的进入会破坏信任机制,最坏的结果是引发连锁反应形成恶性循环导致平台“崩溃”。

 

 

而在区块链的理念中,这种“崩溃”的可能性则几乎没有,因为每一个节点的“账本”都会在整个网络中得到确认并生效,一个节点出现问题并不会导致整个网络的崩溃。

 

可以看出,基于区块链技术和理念的去中心化,才是真正的去中心化,而目前的共享经济体系,则依然需要中心,比如共享出行需要Uber和滴滴,共享单车需要摩拜,ofo等,共享民宿需要Airbnb等等,这些只是部分实现了去中心化,而不是真正的去中心化,因为在去掉各种中心的同时,这些平台自身成为了新的中心。

 

虽然基于区块链的虚拟货币可以很快实现去中心化,但信用却没那么容易,毕竟互联网的信用体系基于大数据的基础,而在世界各个国家,信用体系的建设,尤其是互联网信用体系的建设进度是非常不同的。没有一个国家会统一把本国的大数据放到互联网与全世界进行共享,也没有一个国家会把大数据给一家民营单位完全开放来做征信体系。

《阿里巴巴密集的征信布局,到底有什么战略企图》文中详细阐述了国家信用体系建设的种种问题,可以说,信用体系要实现全面的去中心化的建设难度是非常大的,类似于《黑镜》第三季第一集中出现的全社会参与的信用打分形式基本上不太可能实现。更有可能的是在国家背书之下,各个大数据厂家共同接入建设的格局。

 

我们对上述的内容做一个小结:目前的商业社会正处于由中心化的商业模式,逐步转向去中心化的商业模式之中,目前主流的商业模型,包括共享经济,区块链和新零售等等,都是去中心化商业模式的体现,在此过程中,与之相辅相成的信用体系建设,虚拟货币体系建设等都将长期存在发展的空间。而物联网时代,人工智能加上共享经济将会使得互联网社会有可能比人类现实社会更早进入共产主义初级阶段。

 

在这种时代的大变革之下,你会发现商业的脉络正在发生着巨大的变化,相应的,我们的投资思路也需要发生变化。

 

在中心化向去中心化的商业变革中(实际上,去中心化的变革不仅仅发生在商业中),未来仍然存在如下的机会:

 

1、共享经济依然具有非常强大的生命力,这种生命力来自于年轻人

 

任何的社会变革,都离不开年轻人,共享经济就诞生于年轻人的群体,这一群体的特点是:有非常强烈的创新欲望,有非常强烈的社交欲望,以及经济条件整体不宽裕。

 

这就决定了这个群体希望用最省钱的方法,来实现最“酷”,最有品质的生活目标。Airbnb的创始人因为穷困潦倒而出租了自己的床位,结果发现了民宿共享的巨大机会;共享单车因为其0.5-1元钱的骑车费用,使得年轻人纷纷投入其怀抱,每天大街上各种颜色的单车成为了城市的一道特殊风景。

 

在共享经济中,产品本身越贵,但共享的价格越低,则使用者的体验一般会越高,比如滴滴,在最初时价格如此低廉,使得绝大部分的打车者变成了网约车的使用者。而产品价格越低,而共享的价格没有相应的变得非常低,则消费者会越挑剔,比如目前有部分共享充电宝的公司将充电线以较高的价格出售,这会导致这家公司的充电业务出现急剧的下滑。

 

而正是因为共享经济的年轻属性和低价属性,目前部分打着共享经济旗号做“高端”业务的公司是没有大量的业务基础的,比如之前的易道,本人也并不看好那一类的模式。

 

在未来,具有“好生意”本质的共享经济将会有巨大的投资价值。感兴趣的朋友可以参考《从宗教,茅台到共享经济,好生意的本质是什么》。

 

2、信用体系建设存在巨无霸的机会

 

 

我们前面说过,信用体系的建设很难实现完全的去中心化,但部分的去中心化是可以实现的。比如某一个人的信用,可以综合阿里巴巴的芝麻信用,中国移动的信用以及银行的信用等等,将各种信用进行综合评估后由系统打分,或者给出信用的各个维度分析报告,从而获得这个人的较为客观的信用评价。随着未来数据维度的不断加深,信用体系将会越来越不依赖于某个单独的平台,而会更加的真实可靠。

 

那么,这里面参与信用体系建设的一些单位就会存在投资价值,在信用体系建设中,银行、保险、电信这样的国企,尤其是目前已经在做信用体系建设的单位,例如中国平安以及芝麻信用这样的民企等都有机会参与其中,甚至是肯定有机会参与其中,虽然征信的整体市场空间不算太大,但这背后的潜在价值是非常大的。感兴趣的朋友可以搜索《阿里巴巴密集的征信布局,到底有什么战略企图》进行查看。

 

3、社交媒体领域空间很大

 

 

之所以是社交媒体而不是社交网络,是因为在目前阶段,社交媒体的变现能力更强,而单纯的社交网络比如微信等,在变现方面难度会大的多。

 

社交媒体之所以能够快速发展,就在于其“去中心化”的角色。在门户时代,门户放什么,我没看深,在博客时代,我们可以选择自己喜欢看的博客,草根内容创作者风起云涌,中心被大大弱化。在微博时代,由于其轻量化的特点,信息传播更加快速和便捷,每个人都可以随时随地生产内容,成为某个时刻的中心,每个人又可以成为阅读者来关注想看的内容。从目前来看,国内的微博和今日头条在社交媒体方面是做的最好的。

 

虽然有很多的竞争者涌入,不过,目前的体验上看,微博和今日头条依然是最为强大的。从算法体验上来看,微博的内容推荐显然没有今日头条做的好,而今日头条的社交属性则差了很多。可以看出,两者当前正在不断的互相融合,微博引入了更多的推荐算法,而今日头条则引入了更多的大小V做社交,未来,这两家公司之中诞生一个真正的全球化的社交媒体可能性非常的大,也有可能两家都会成功。

 

4、新零售的机会

 

对于新零售而言,这已经成为了全球领先的零售商共同的目标。

 

只不过,由于谁都没有真正实现过完整意义上的新零售,所以可以用“摸索阶段”来形容新零售的机会。

 

这其中,很多的技术工作由平台方自行完成,比如阿里巴巴,亚马逊,京东等,对于他们是否能够做到比较完美的新零售境界,其实是存在投资风险的,因为预期与实际很可能会存在差距。

 

不过,为新零售提供服务的公司依然存在投资的机会,比如说,虚拟现实和增强现实的解决方案提供商,比如说传感器网络的硬件提供商,比如接入新零售体系的物流公司等。

 

5、物联网时代越来越近

 

 

万物互联的时代很快即将来临,在2019年5G网络标准成熟并开始推向市场之后,2020年左右,物联网和人工智能等技术将会迎来非常快速的发展,这种发展速度堪比移动互联网取代PC时代的发展速度。

物联网的网格化连接方式,天然就是为商业的去中心化以及未来的分布式结构做准备的,可以说,未来社会的物联网才是一切网络商业模式的基础。

但由于物联网的技术和标准争议比较多,当前的应用场景并没有足够丰富,因此,物联网产业的发展一直不温不火。

 

鉴于此,物联网领域目前最大的投资机会在于其感知层,也就是集成电路、传感器和RFID&二维码这些领域。尤其是集成电路领域,掌握核心科技的公司将会在未来的物联网战争中取得先发的优势。

以上列举了5个去中心化会碰到的投资机会,实际上还有更多的技术和应用也会和去中心化进行结合,比如人工智能等,不过,这些技术可以融入包括物联网,新零售,征信等等领域,所以不再单独罗列。

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